小编pse*_*vin的帖子

如何为 k 最近邻分类器的决策边界着色，如下所示： 我已经使用分散（左图）成功绘制了 3 个类的数据。

图片来源：http : //cs231n.github.io/classification/

我在TFRuntime.h中有一个函数

class TFRuntime {
...
    template <typename T>
    Status computeXYSlice(Volume<T>* input, int zCoord, Volume<T> *output);
...
}

TFRuntime.cpp包括tensorflow库头,例如

#include <tensorflow/cc/ops/standard_ops.h>
#include <tensorflow/cc/saved_model/loader.h>

我不想在标题中包含这些包含,因为这会强制任何使用TFRuntime的人也包含它们.但是,如果我希望该computeXYSlice函数允许任何类型,我必须在.h文件中包含该实现.然而,该实现需要上面提到的tensorflow头.

我该如何解决这个问题？我可以明确地"实例化"该computeXYSlice函数的某些变体吗？例如,在T是float或int或double？或者,还有更好的方法？

我正在尝试实现一个简单的多遍渲染方案。我首先将场景的多采样版本转换为FBO beforeEffectsContext.fbo。如果我然后将其绑定到FB提供的应用程序中，它将正常工作。但我想在场景中进行另一遍处理以使其模糊。因此，我结合在纹理COLOR_ATTACHMENT0中beforeEffectsContext.fbo，样品它，绘制与添加到帧缓冲器另一个模糊效果四blurContext.fbo。

如果我知道blurContext.fbo使用quad和纹理采样的相同方法在屏幕上显示的颜色附件的内容，则该方法有效并且场景模糊。

但是，如果我尝试glBlitFramebuffer()在此步骤中使用它，则会得到黑色的屏幕。问题似乎出在我对划线程序和FBO的误解。

的初始化代码blurContext.fbo：

// BeforeEffects Framebuffer
glGenFramebuffers(1, &renderContext->beforeEffectsContext.fbo);
glBindFramebuffer(GL_FRAMEBUFFER, renderContext->beforeEffectsContext.fbo);

glGenTextures(1, &renderContext->beforeEffectsContext.colorAttachment);
glActiveTexture(GL_TEXTURE0);
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, renderContext->beforeEffectsContext.colorAttachment);
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, 800, 600, 0, GL_RGBA, GL_FLOAT, 0);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_NEAREST);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_NEAREST);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_CLAMP_TO_EDGE);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_CLAMP_TO_EDGE);
glFramebufferTexture(GL_FRAMEBUFFER, GL_COLOR_ATTACHMENT0, renderContext->beforeEffectsContext.colorAttachment, 0);

// Blur Framebuffer
glGenFramebuffers(1, &renderContext->blurContext.fbo);
glBindFramebuffer(GL_FRAMEBUFFER, renderContext->blurContext.fbo);

glGenTextures(1, &renderContext->blurContext.colorAttachment);
glActiveTexture(GL_TEXTURE0);
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, renderContext->blurContext.colorAttachment);
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, 800, 600, 0, GL_RGBA, GL_FLOAT, 0);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_NEAREST);
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, …

我正在优化图像上的高斯模糊算法,我想用下面的代码替换__m256内部变量中浮点缓冲区[8]的用法.哪一系列说明最适合此任务？

// unsigned char *new_image is loaded with data
...
  float buffer[8];

  buffer[x ]      = new_image[x];       
  buffer[x + 1] = new_image[x + 1]; 
  buffer[x + 2] = new_image[x + 2]; 
  buffer[x + 3] = new_image[x + 3]; 
  buffer[x + 4] = new_image[x + 4]; 
  buffer[x + 5] = new_image[x + 5]; 
  buffer[x + 6] = new_image[x + 6]; 
  buffer[x + 7] = new_image[x + 7]; 
 // buffer is then used for further operations
...

//What I want instead in pseudocode: …

我可以在装有Windows 7的计算机上安装Windows SDK for Windows 8.1并使用其库进行开发吗？具体来说,我想使用Direct3D库/头文件.

如果我在不同的 pybind11::scoped_interpreter 会话中两次导入外部模块，应用程序将在 eval.h 中的函数 eval 中崩溃，如下行：

PyObject *result = PyRun_String(buffer.c_str(), start, global.ptr(), local.ptr());

和

Exception thrown at 0x00007FFD710C4E0C (multiarray.cp36-win_amd64.pyd) in pybind-test.exe: 0xC0000005: Access violation writing location 0x000000000000000A.

可重现的示例代码

namespace py = pybind11;
void test() {
    try {
        py::scoped_interpreter guard{};
        py::object mainScope = py::module::import("__main__").attr("__dict__");
        py::exec(
            "import numpy\n",
            mainScope);
    }
    catch (py::error_already_set const &pythonErr) {  std::cout << pythonErr.what(); }
}
int main() {
    test();   // Runs fine
    test();   // Crashes at py::exec
}

我觉得这与 pybind11 的 embed.h 中的注释有关：

可以通过initialize_interpreter再次调用来重新启动解释器。使用 …

我想像这里描述的那样为 python设置GPU memory fraction和allow growth选项，但是在 C++ 中。这是这样做的正确方法吗？我特别不确定这条线（在这种情况下，“已分配”是什么意思，尚未分配任何内容）。set_allocated_gpu_options

tensorflow::Session *session = nullptr;
tensorflow::SessionOptions sessionOptions;
tensorflow::GPUOptions gpuOptions;
gpuOptions.set_per_process_gpu_memory_fraction(0.2);
gpuOptions.set_allow_growth(true);
sessionOptions.config.set_allocated_gpu_options(&gpuOptions);
tensorflow::Status status = tensorflow::NewSession(sessionOptions, &session);

我有一个通过使用requests.get()存储在字符串中获得的 torrent 文件，并像这样获得：

import requests
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
'Accept-Charset': 'utf-8',
'Connection': 'keep-alive'}
request = requests.get(url, headers=headers)
data = requests.text

我想将其写入二进制文件，以便其中的数据正确且有效：

with open(name, "wb") as f:
    f.write(data)

然而，我似乎无法将字符串写为纯二进制数据，因为 python 不断尝试将其解释为 Unicode，并且出现如下错误："UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 3-9: ordinal not in range (128)。

我尝试使用 bytearray 但出现了类似的问题：TypeError: unicode argument without an encoding。

有没有办法将字符串中的字节按原样写入文件？