我的任务是提出有关如何进行EDW的建议，并希望就我所看到的内容进行澄清。我正在学习的所有内容都表明，与Inmon相比，Kimball的方法将更快地为企业带来价值。我发现Kimball的方法是来自getgo的维度模型，并且不同的数据集市（星型架构）通过一致的维度进行集成...因此，理论上讲，我可以简单地提出直接的DM来解决业务需求并从那里继续。
我正在学习的内容表明，Inmon的模型表明我有3NF设计的EDW。EDW不是由源系统定义的，而是由业务结构，公司工厂（订单，HR等）定义的。因此，来自不同系统的数据会映射到此结构中。数据采用这种形式后，便会创建ETL以生成DM。
我个人认为Inmon的方法是更好的方法。我相信这种方式将确保数据保持一致，并且感觉您可以对这些数据做更多的事情。尽管我正在阅读的所有内容都说，交付某些内容将花费更多的时间，但我不知道这是怎么回事，这使我无法采用这种方法。从我的狭narrow角度来看，无论最终结果是什么，我们都需要DM。无论使用Kimball还是Inmon的方法，最终结果都是相同的。
那么问题就变成了我们如何到达那里？在Kimballs方法中，我们将在某些暂存位置创建ETL，通常从那里创建DM。在Inmon的方法中，我觉得我们只需要添加另一层...就是从暂存区域将数据加载到按功能组织的3NF另一个数据库中。我所缺少的是此步骤如何增加这么多时间。
我觉得我可以看看需要制作的最终DM。将它们映射回3NF中的DW，然后随着请求更多的DM继续使用越来越多的数据构建3NF中的DW。但是，如果我在Kimballs模型中创建DM，则DM将围绕为该DM确定的谷物水平构建，并且如果下一个DM要求以更深的谷物进行报告该怎么办（对我来说，Kimballs方法学会花费更多工作），而与Inmon无关紧要。我拥有跨国级别的所有产品，因此需要各种谷物的DM，我也有数据，只需将其ETL传送给DM，由于它们均来自同一数据，因此所有DM都将报告相同的数据。
我不知道...只是在寻找别人的意见。我读到的所有内容都说Kimball的速度更快...我可以肯定地说，但是走更快的路线肯定会带来成本。而且为了争辩……假设要花一个星期的时间来完成DM并通过Kimballs方法进行运行……对我来说，感觉使用Inmon的方法只需要10％或20％的时间。
如果有人对不同模型有任何现实世界的经验，并且如果一个人花费的时间那么长，那么另一个人……请分享。或者，如果我有这个问题，那么也告诉我！