小编use*_*495的帖子

我正在按照本教程制作相机应用程序,但是教程是在Swift中,我正在使用Xcode 7 beta和Swift2.

http://jamesonquave.com/blog/taking-control-of-the-iphone-camera-in-ios-8-with-swift-part-1/

我听说Swift2现在有一个不同的错误处理方法,所以我想这部分代码需要改变.但我不确定如何.谁能帮我这个？谢谢!

var err : NSError? = nil
        captureSession.addInput(AVCaptureDeviceInput(device: captureDevice, error: &err))

        if err != nil {
            println("error: \(err?.localizedDescription)")
        }

我试图在aws ec2实例上运行一个小的python代码(需要pytz和其他一些软件包).当我尝试安装pytz时,我遇到了一些错误:

[ec2-user@ip-172-31-28-178 ~]$ pip install pytz
Collecting pytz
  Using cached pytz-2016.7-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: pytz
Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/basecommand.py", line 215, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/commands/install.py", line 342, in run
    prefix=options.prefix_path,
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/req/req_set.py", line 784, in install
    **kwargs
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/req/req_install.py", line 851, in install
    self.move_wheel_files(self.source_dir, root=root, prefix=prefix)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/req/req_install.py", line 1064, in move_wheel_files
    isolated=self.isolated,
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/wheel.py", line 345, in move_wheel_files
    clobber(source, lib_dir, True)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/wheel.py", line 316, in clobber
    ensure_dir(destdir)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/utils/__init__.py", …

我正在运行python代码来进行某些Web抓取，这意味着该代码有时会将数据写入（附加）到文本文件中。有时代码只会冻结，但Shell中不会显示任何错误消息。我想知道这是否更有可能是因为raspbian系统不可靠，还是因为我的代码存在一些隐藏问题。

在终端我发现了一些像这样的错误:

I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:702] Stats: 
Limit:                 11332668621
InUse:                 11332668416
MaxInUse:              11332668416
NumAllocs:                      13
MaxAllocSize:          11332445440

但是p2.xlarge实例应该有61GiB内存......这里有什么问题？请帮忙!

我写了一个简单的递归函数来删除具有最大总和的列,直到数据帧减少到我想要的大小.这是代码:

s = pd.DataFrame({'a': [1,1,1,1,1,1], 
                  'b': [2,2,2,2,2,2], 
                  'c': [3,3,3,3,3,3], 
                  'd': [4,4,4,4,4,4], 
                  'e': [5,5,5,5,5,5]}) 

def recSelect(inputdf):
    if inputdf.shape[1]<=2:
        return inputdf
    else:
        total = inputdf.sum()
        idx = total.idxmax()
        inputdf.drop(idx, axis=1, inplace=True)
        return recSelect(inputdf)

recSelect(s)

在上面的代码中,首先删除列'e',然后删除列'd',然后删除'c'.我的问题是:我如何正确地返回'idx'并获得一个列表为['e','d','c']？

这是我尝试过的但它不起作用:

idxs = [] # create an empty list
def recSelect(inputdf):
    if inputdf.shape[1]<=2:
        return inputdf
    else:
        total = inputdf.sum()
        idx = total.idxmax()
        idxs.append(idx) # append each idx
        inputdf.drop(idx, axis=1, inplace=True)
        return recSelect(inputdf), idxs

我有一个与此主题非常相似的问题,但我想重复使用StandardScaler而不是LabelEncoder.这就是我所做的:

# in one program
dict = {"mean": scaler.mean_, "var": scaler.var_}
# and save the dict 


# in another program
# load the dict first
new_scaler = StandardScaler()
new_scaler.mean_ = dict['mean'] # Hoever it doesn't work
new_scaler.var_ = dict['var'] # Doesn't work either...

我也试过set_params,但它只能改变这些参数:copy,with_mean,和with_std.

那么,我怎样才能重新使用我在程序1中得到的缩放器？谢谢!

我正在解析从iOS Health App导出的xml文件.开始时间的记录具有以下格式:

@startDate:20151104101700-0800
@endDate:20151104111700-0800

...

@startDate:20151002151700-0800
@endDate:20151003151700-0800

我只是想知道"15170-0800"这个部分代表什么.有人可以帮忙吗？

我用ggplot2在R中绘制一个数字.图中的图例有两行,但我想打开它们并将它放在一行中.我四处搜寻,发现这guide_legned()可能是要走的路.我尝试了几种不同的方法,唯一没有给出错误的方法是这样的:

fig <- ggplot(data, aes(y=y, x=x, shape=z))+
  geom_point(size = 4)+
  scale_shape_manual(values = c(0,1,2,3,4,6))+
  geom_abline('somestuff in here')+
  scale_fill_continuous(guide=guide_legend(nrow=1))+
  annotate('somestuff in here')+
  theme_bw()+
  theme(legend.title = element_blank(),
        panel.grid = element_blank(),
        legend.position='top',
        legend.key = element_blank())

然而,传说仍然是2行.我想知道为什么guide_legend(nrow=1)不工作(即使没有错误).什么是正确的方法呢？谢谢!

我正在按照官方页面上的说明和“验证您的安装”步骤安装 Tensorflow 。

>>> sess = tf.Session()
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU …

我正在尝试使用此us 1.0.0 包来获取美国州名列表，但遇到一些我不太明白的事情。这是我的代码：

import us
lst= us.states.STATES_AND_TERRITORIES
type(lst) # output: list
type(lst[0]) # output: us.states.State
lst[0] # output: <State:Alabama>
'<State:Alabama>' == list[0] # output: False

最后一行最令人困惑。为什么它是假的？我以为他们长得一模一样……

不管怎样，我的问题是，我如何使用这个包来制作州名称列表，以便我可以检查一个字符串是否是州名称，例如：

if 'string_to_check' in lst:
    do something...

我看到有从列表中删除的项目,包括使用几个主题remove(),pop()和del.但这些都不是我想要的,因为我想在删除项目时获得一个新列表.例如,我想这样做:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
<fill in >       # This step somehow removes the third item and get a new list b and let
b = [1, 2, 4, 5, 6]

我怎样才能做到这一点？