我目前在做什么:
Dockerfile:
FROM python:3.5.1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /www
WORKDIR /www
ADD deps.txt /www/
RUN pip3 install -r deps.txt
ADD . /www/
RUN chmod 0755 /www/docker-init.sh
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
构建命令:
docker build -t my-djnago-app:latest .
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
标记:
docker tag my-djnago-app:latest lolorama/my-djnago-app-img:latest
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
推动:
docker push lolorama/my-djnago-app-img:latest
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
执行这些步骤后,存储库映像仍未更新.我一直收到这条消息 - "图层已经存在".
The push refers to a repository [docker.io/lolorama/my-django-app-img]
fd5aa641b308: Layer already exists
d9c60c6f98e8: Layer already exists
d9d14867f6d7: Layer already exists
64ce166099ca: Layer already exists
73b670e35c69: Layer already exists
5f70bf18a086: Layer already exists
9ea142d097a5: Layer already exists …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有没有办法在django中设置ALLOWED_HOSTS IP的范围?
像这样的东西:
ALLOWED_HOSTS = ['172.17.*.*']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想为我的布局模板添加一些灵活性,但我找不到任何方法.
我正在寻找一种extend带有变量的布局模板的方法,即在模板树中传递变量,而不是向下传递.
# views.py
def my_view_func(request):
return render(request, "child.html")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
# child.html
{% extends 'layout.html' with show_sidebar=True sidebar_width_class="width_4" %}
<div>Templates stuff here</div>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
# layout.html
{% if show_sidebar %}
<div class="{{ sidebar_width_class }}">
{% block sidebar %}{% endblock %}
</div>
{% endif %}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我必须维护四个模板,但几行代码不同.例如,我有两个模板,它们通过侧边栏宽度类相互不同.难道我做错了什么?
我正在寻找最快的方法(就延迟而言)在两个进程之间进行通信,告知事件已发生。
更准确地说,我在共享内存中有 numpy 数组,其中一个进程(生产者)将更新写入数组,另一个进程(消费者)读取它们。
需要使用多处理,因为我们需要克服 GIL。生产者是 CPU/IO 密集型进程,它监听数据流并进行一些数据处理。
Consumer 是一个非常轻量且大部分空闲的进程,但是当 Producer 更新数组时我们需要尽快唤醒它。
还有一件事。以最小的延迟触发消费者比传输所有消息更重要。(例如,如果生产者连续发送三个消息而没有延迟,而消费者仅收到第一个消息并丢失了后面的两个消息 - 没关系。)
为此,我尝试了多处理原语 Pipe、Queue、Event,看起来它们在延迟方面几乎相同。管道是最稳定的。
import multiprocessing as mp
import numpy as np
import random
import time
ITER_COUNT = 1000
def get_mcs_diff(ts):
return round((time.time() - ts) * 1e6, 0)
def main(v, input_pipe):
for _ in range(ITER_COUNT):
v.value = time.time()
input_pipe.send(None)
time.sleep((0.1 + random.random()) / 100)
if __name__ == "__main__":
v = mp.Value('d', time.time())
(ip, op) = mp.Pipe()
p = mp.Process(target=main, args=(v, ip,))
measurements = []
p.start()
i …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有没有办法声明一个抽象资源来继承?
例子:
resource "digitalocean_droplet" "worker_abstract" {
abstract = true // ???
name = "swarm-worker-${count.index}"
tags = [
"${digitalocean_tag.swarm_worker.id}"
]
// other config stuff
provisioner "remote-exec" {
//...
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后使用带有覆盖变量的声明资源:
resource "worker_abstract" "worker_foo" {
count = 2
name = "swarm-worker-foo-${count.index}"
tags = [
"${digitalocean_tag.swarm_worker.id}",
"${digitalocean_tag.foo.id}"
]
}
resource "worker_abstract" "worker_bar" {
count = 5
name = "swarm-worker-bar-${count.index}"
tags = [
"${digitalocean_tag.swarm_worker.id}"
"${digitalocean_tag.bar.id}"
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想用呈现 GenericForeignKey 字段的模型来概括我的工作流程。
所以我创建了父类 GFKModel:
class GFKModel(models.Model):
target_content_type = models.ForeignKey(ContentType, on_delete=models.CASCADE)
target_id = models.PositiveIntegerField()
target = GenericForeignKey('target_content_type', 'target_id')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我继承它:
class Question(GFKModel):
author = models.ForeignKey(User)
text = models.TextField()
class Meta:
unique_together = ('author', 'target_content_type', 'target_id')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要在 'author'、'target_content_type' 和 'target_id' 上添加 unique_together 约束,但由于迁移错误我不能这样做:
qna.Question: (models.E016) 'unique_together' refers to field 'target_content_type' which is not local to model 'Question'.
HINT: This issue may be caused by multi-table inheritance.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能做到这一点?
是否可以添加到现有模型auto_now和auto_now_addDateTime字段?
class ExistingModel(models.Model):
# ... model stuff
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们无法添加此字段default,但添加该default值会产生错误:
./manage.py makemigrations
收益:
(fields.E160) The options auto_now, auto_now_add, and default are mutually exclusive. Only one of these options may be present.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) pandas 是否可以将滚动窗口转置为行?
>> df
Close
0 3.69
1 9.14
2 9.49
3 15.84
4 17.00
5 26.31
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
pandas 中有收费操作,可以给我想要转置的最后 N 个值,但如何将它们插入到行中?
>> df
Close 1 2 3
0 3.69 NaN NaN NaN
1 9.14 3.69 NaN NaN
2 9.49 9.14 3.69 NaN
3 15.84 9.49 9.14 3.69
4 17.00 15.84 9.49 9.14
5 26.31 17.00 15.84 9.49
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在 django 站点地图视图中遇到错误。
TemplateDoesNotExist at /sitemap.xml
sitemap_index.xml
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
模板加载器可能有问题,但我无法弄清楚到底是什么。
有我的模板配置:
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')],
'OPTIONS': {
'loaders': [
'django.template.loaders.filesystem.Loader',
'django.template.loaders.app_directories.Loader',
],
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
'django.core.context_processors.media',
],
},
},
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
]
有没有人有建议?
有什么办法可以使用Django Response从远程URL流式传输文件(而无需在本地下载文件)?
# view.py
def file_recover(request, *args, **kwargs):
file_url = "http://remote-file-storage.com/file/111"
return StreamFileFromURLResponse(file_url)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们有文件存储空间(文件可能很大-1 GB或更多)。我们无法共享下载网址(存在安全问题)。通过将下载流转发到Django响应,文件流可以大大提高下载速度。
假设我们有一个包含以下数据的数据集:
timestamp,col1
1533286270,1
1533286271,2
1533286272,3
1533286273,4
1533286274,5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想获得之前的col1值col1_prev以便能够比较它们。结果应该是一样的pandas.shift(-1)。
如何使用纯 SQL 查询实现此功能?
查询结果应如下所示:
timestamp,col1,col1_prev
1533286270,1,NULL
1533286271,2,1
1533286272,3,2
1533286273,4,3
1533286274,5,4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有BigQuery表与时间序列财务数据(价格,数量和其他东西):
ts:TIMESTAMP,
asset_id:INTEGER,
metric1:INTEGER,
metric2:INTEGER,
...
metricN:FLOAT
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
id 是Postgres数据库中的外部ID.
最常见和最常见的查询是过滤id.例如:
SELECT ts, metric1, metric2 WHERE id = 12;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否有通过对数据进行分区的好方法timestamp,并id在同一时间?
我正在考虑创建每个id表(gc_project_name.per_id_dataset.{asset_id})并查询它们以获得更好的性价比.
哪些问题会导致这种方法?我们有~5k ids,10-20k就足够多年了.
django ×6
python ×2
docker ×1
docker-cloud ×1
docker-image ×1
dockerfile ×1
inheritance ×1
pandas ×1
response ×1
sitemap ×1
terraform ×1