在许多编程比赛中,我看到有人写这种类型的for-loop
for(i = 0; i < (1 << 7); i++)
除非我遗漏了什么,否则就是这样
for(i = 0; i < 128; i++)
为何使用该(1 << 7)版本？
每次不必要的开销是不是计算条件？
我正在阅读有关Graph算法的文章,我遇到了这两种算法.
我搜索了很多关于这个,但没有得到任何满意的答案!
我怀疑Dijkstra算法和BFS在寻找最短路径时有什么区别？
使用BFS在图表中查找最短路径我们所做的是
我们发现所有连接的顶点,将它们添加到队列中,并保持从源到该顶点的距离.现在,如果我们找到从源到该顶点的路径,距离更远,那么我们更新它!
这与Dijkstra算法中的完全相同!然后Dijkstra和BFS有什么区别？那么为什么这些算法的时间复杂度如此不同？
如果有人可以借助伪代码解释它,那么我将非常感激!
我知道我错过了什么!请帮忙!
我正在尝试使用ptrace编写一个程序来跟踪孩子所做的所有系统调用.
现在我有一个禁止孩子的系统调用列表.我能够使用ptrace跟踪所有系统调用,但我只是不知道如何跳过特定的系统调用.
目前,我的跟踪(父)进程在每次进入或退出系统调用(PTRACE_SYSCALL)时都会收到一个信号.但如果孩子试图进入禁止的系统呼叫,那么我不想让孩子跳过该呼叫并转到下一步.此外,当我这样做时,我希望孩子知道有一个权限被拒绝错误,所以我将设置errno = 13,这还够吗？
更新:gdb提供了跳过一行的这个功能.. gdb使用什么机制？
怎么实现呢？
更新:使用ptrace实现此目的的最佳方法是将原始系统调用重定向到其他系统调用,例如nanosleep()调用.此调用将失败,因为它将收到非法参数.然后你只需要将EAX中的返回码更改为-EACCES,以假装由于Permission denied错误而导致调用失败.
我试图了解 A*、统一成本和贪婪搜索算法的工作原理。我知道所有 3 种算法中探索节点的方式都发生了变化（贪婪将基于启发式值进行探索，A* 基于启发式加距离，均匀基于距离）。
我想知道对于给定的来源和目的地，所有 3 种算法是否都应该提供最短路径（仅探索不同数量的城市？）或者它们是否可以提供不同的路径。
我最困惑的是，由于实现部分 - 如果您将节点存储在队列中，那么当您要探索目标节点时，您将拥有它的最短路径，但如果您有路径队列（并且该队列现在是基于启发式+距离）那么你可能并不总是能得到最短路径。
我正在尝试编写一个clojure代码,该代码生成一个Image,其中每个像素的图像具有x和y坐标的XOR值但我得到的是NullpointerException.我无法弄清楚代码中出了什么问题
这是我的代码:
(ns com.test
(:import (javax.swing JFrame))
(:gen-class))
; Each pixel has color value of xor of its x and y co-ordinates
(defn generateXorList [limit]
(for [x (range limit)
y (range limit)]
[x y (bit-xor x y)]
))
(defn makeImage [seq]
(let [frameSize 250
frame (JFrame.)
gfx (.getGraphics frame)]
(.setVisible frame true)
(.setSize frame frameSize frameSize)
(.setDefaultCloseOperation frame JFrame/EXIT_ON_CLOSE)
(doseq [[x y color] seq]
(.setColor gfx (java.awt.Color. color))
(.fillRect gfx x y 1 1)
)))
;; Generate the image
(makeImage …