小编Are*_*Tor的帖子

NumPy np.inf和float('Inf')？之间有什么区别吗？ float('Inf') == np.inf返回True,所以看起来它们是可以互换的,因此我想知道为什么NumPy定义了自己的"inf"常量,何时我应该使用一个常量而不是另一个(考虑样式问题)？

好吧我想我已经理解在Python中使用一个和两个标题下划线了.

如果我错了,纠正我,

1. 在一个下划线的情况下,下划线阻止from X import *语句导入此类变量.

2. 在两个下划线的情况下,变量的名称前面加上它所属的类的名称,以允许更高级别的"私有性".

我现在的问题是:为什么不只使用两个下划线？在哪种情况下,两个下划线优先(或需要)一个下划线？

是否可以设置描述tqdm是否可以在 for 循环之外

一个简单的例子：

with tqdm(range(100), desc='processing') as pbar:
    x = 0
    for i in pbar:
        x += i
    y = x ** 2
    # 3. set description of pbar 'y = {}'.format(y)'

我应该用什么来代替3.？

编辑：更准确地说，我想y在完全执行 for 循环后进行计算，然后我想y在进度条描述中记录该值（替换'processing'描述）。

假设我想监视 SciPy 稀疏矩阵占用的内存mat。在 NumPy 中我会利用这个nbytes属性，但在 SciPy 中似乎没有这样的东西。我怎样才能检索这些信息？

如何将参数传递给Luigi？如果我有一个名为FileFinder.py的python文件,其中包含一个名为getFIles的类:

class getFiles(luigi.Task):

我想将目录传递给这个类,例如:

C://Documents//fileName

然后在我的run方法中使用此参数

def run(self):

如何在命令行中运行它并添加参数以便在我的代码中使用？我习惯于在命令行中运行这个文件,如下所示:

python FileFinder.py getFiles --local-scheduler

我将什么添加到我的代码中以使用参数,以及如何将该参数添加到命令行参数？

另外,作为这个问题的扩展,我将如何使用多个参数？或不同数据类型的参数,如字符串或列表？

我有一个列表,我想生成一个字典d,取出重复项并排除单个项目,这样第一个键的值为0,第二个键的值为1,依此类推.

我写了以下代码:

d = {}
i = 0
for l in a_list:
    if (l not in d) and (l != '<'):
        d[l] = i
        i += 1

如果a_list = ['a', 'b', '<', 'c', 'b', 'd'],运行代码后d包含{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd':3}.订单并不重要.是否有更优雅的方式来获得相同的结果？

在标题中,我需要numpy.exp在一个非常大的ndarray上执行,比方说ar,并将结果存储在ar自身中.这项操作可以就地进行吗？

我有一个torch.tensor形状(n,m)，我想删除重复的行（或至少找到它们）。例如：

t1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [4, 5, 6]])
t2 = remove_duplicates(t1)

t2现在应该等于tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])，即行1和3被删除。您知道执行此操作的方法吗？

我想做点什么，torch.unique但我不知道该怎么做。

假设我有一个OrderedDict od带有整数键和整数值的。我想根据发现的值进行迭代od并删除的元素od。基本上我想实现的是：

od = {1: 2, 2: 4, 3: 5}

for key in od:
    del od[key]

最后我想od等于{1: 2, 3: 5}。Python不允许OrderedDict在其迭代期间更改an的大小。有可能克服这个问题吗？

我正在使用Python 3.5

在PythonTrue和False分别有多个相同的真值1和0。

除了样式问题，我想知道从时间效率的角度来看，使用1/ 是否0比使用True/产生更好的性能False。

在Python 3中,如何复制字典而只留下一个元素？两个dicts之间的数据共享对我来说很好.目前我有这个代码:

def copy_leaving_out(dictionary, key):
    return {k: v for k, v in dictionary if k != key}

有没有更好的方法来实现这一目标？

编辑:我忘了使用dictionary.items()而不是dictionary,请考虑以下代码而不是前一个代码:

def copy_leaving_out(dictionary, key):
    return {k: v for k, v in dictionary.items() if k != key}