小编man*_*iac的帖子

我试图在python中使用来自scikit-learn 的多层感知器.我的问题是,导入无效.来自scikit-learn的所有其他模块都运行正常.

from sklearn.neural_network import MLPClassifier

导入错误:无法导入名称MLPClassifier

我在Visual Studio 2015中使用Python环境Python64位3.4.我在控制台上安装了sklearn:conda install scikit-learn 我还安装了numpy和pandas.在我遇到上述错误后,我还安装了scikit-neuralnetwork:pip install scikit-neuralnetwork 已安装的scikit-learn版本为0.17.

我做错了什么？我错过了安装吗？

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除了tttthomasss的答案,我找到了如何为神经元网络安装sknn库的解决方案.我按照本教程.执行以下步骤:

• pip install scikit-neuralnetwork
• 下载并安装GCC编译器
• 安装mingw conda install mingw libpython

您可以在之后使用sknn库.

我需要一些分子库仑矩阵来完成机器学习任务。库仑矩阵？这是一篇描述它的论文

我找到了Python包molml，它有一个方法。但是我不知道如何仅将 API 用于单个分子。在他们提供的所有示例中，该方法都是用两个分子调用的，为什么？

该示例如何提供该方法：

H2 = (['H', 'H'],
      [[0.0, 0.0, 0.0],
      [1.0, 0.0, 0.0]])

HCN = (['H', 'C', 'N'],
       [[-1.0, 0.0, 0.0],
        [ 0.0, 0.0, 0.0],
        [ 1.0, 0.0, 0.0]])

feat.transform([H2, HCN])

我需要这样的东西：

 atomnames = [list of atomsymbols]
 atomcoords = [list of [x,y,z] for the atoms] 
 coulombMatrice = CoulombMatrix((atomnames,atomcoords)

我还找到了另一个库（QML），它承诺生成库仑矩阵的可能性，但是，我无法在 Windows 上安装它，因为它依赖于 Linux gcc-fortran 编译器，我已经为此目的安装了 cygwin 和 gcc-fortran 。

感谢你们

我有一份dictionarys列表.

list_of_dicts = [{ a: 1, b:f, c:3}, {a: y, b:q, c:z, d: 1}, ... ] 

现在我想创建一个新的字典,如下所示:

newDict = { a: [1,y], b: [f,q], c: [3,z], d:[1]}

我知道我可以做一个双循环,但是这很慢,因为我在字典中处理大对象(主要是NumPy数组).

newDict = {}
for l in list_of_dicts: 
    for k, v in l.items():
        if k in newDict: 
           newDict.append(v)
        else:
           newDict[k] = [v]

怎么做得更快？