小编ANU*_*NGH的帖子

如何在Web服务器中使用c ++应用程序?

我在Windows中使用C++控制台应用程序.我想在我的网站中使用这个应用程序,以便从客户端获取输入,然后调用此应用程序来处理它,输出将转发到Web服务器.我听说过COM DLL,但不知道如何为我的应用程序创建它.

c++ com web-services

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如何通过编程将图像编码为Java视频文件?

我试图将一些相同分辨率的图像编码成一个视频文件使用,为此我尝试过:

jCodec

  • jcodec ..示例说明

    但这是非常耗时的,并且不是编码大量图像的适当工具,并且它创建了快速的时间扩展.

FFMPEG

  • FFMPEG ..示例说明

    但是ffmpeg只能从图像文件创建视频.需要在物理系统上创建映像.

我听说过Xuggler,它的API可以在java程序中用来创建视频文件,但是因为它的网站似乎已经坏了.我无法尝试.

有谁知道如何将java格式的图像编码成视频文件请帮忙!

提前致谢 !

java image video-encoding xuggler

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如何在github上构建FaceDetect/cnn_face_detection项目?

我想使用存储在Github存储库中的https://github.com/FaceDetect/cnn_face_detection项目,但它显示了许多不同的文件,并且没有适当的文档可用.谁能告诉我如何将github项目构建成可执行文件?

build github visual-studio-2010 visual-studio

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如何在dlib中保存得到的面部地标图像?

我正在使用dlib的face_landmark_detection_ex.cpp,它在原始图像上显示检测到的面部图像和所有面部标记.我想将原始图像与所有68个面部地标保存到我的计算机上.我知道它可以通过dlib的save_pngdraw_rectangle函数来完成,但draw_rectangle只给出检测到的面部矩形位置,同时我也想在原始图像上绘制标志点并保存它们如下:

图像显示在窗口中

c++ feature-extraction face-detection dlib

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如何通过在图像中选择四个点来使图像变直?

我想通过使用Java中的opencv的getPerspectiveTransform()方法在图像中选择四个点来使图像直。我知道可以在python:getPerspectiveTransform中使用opencv来完成 。如果有人用它来实现图像拉直..请帮助。

在此处输入图片说明

java opencv image image-processing

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是否可以在编译时加载/读取shape_predictor_68_face_landmarks.dat?

我正在尝试使用DLIBface_landmark_detection_ex.cppVisual Studio中构建C++应用程序.构建应用程序从命令promt运行,经过训练的模型和映像文件作为参数传递.

face_landmark_detection_ex.exe shape_predictor_68_face_landmarks.dat image.jpg
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

shape_predictor_68_face_landmarks.dat是68个地标的训练模型,用于对输入图像执行检测,并且每次都需要在运行时加载以执行任何检测.我正在尝试做以下事情.

  • 在构建应用程序或编译时加载此 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.
  • 在代码中读取shape_predictor_68_face_landmarks.dat,这样每次我的应用程序执行时,都不会占用更多的内存.

有没有办法在我的应用程序中打包此文件,以便运行更少的物理内存.

更新:

如何将此shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件存储在静态缓冲区中,以便每次shape_predictor都可以从此缓冲区读取.

c++ memory-management file static-members dlib

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DLib:train_shape_predictor_ex.cpp

我试图通过在代码中描述的helen 数据集上执行train_dlib_shape_predictor_ex.cpp来训练Dlib的形状预测器,我将测试图像放在形状预测器的当前目录中的面部文件夹中.但是,当我运行代码时,它抛出以下异常:

C:\train_shape_predictor_ex\Release>train_shape_predictor_ex test

exception thrown!
ERROR: unable to open test/training_with_face_landmarks.xml for reading.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

as no training_with_face_landmarks.xmltesting_with_face_landmarks.xmlhelen数据集中的文件可用于以下页面:link

有一个名为annotation的文件夹,其中包含一个文本文件,其中包含数据集中每个图像的194个地标点位置.如何将此文件转换为training_with_face_landmarks.xml.

c++ face-detection training-data dlib

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