小编Tok*_*rby的帖子

我正在通过Jupyter(Ubuntu 14.04)在p2.xlarge AWS服务器上运行python 2.7脚本.我希望能够渲染我的模拟.

最小的工作示例

import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
env.render()

env.render() 使(除其他外)以下错误:

...
HINT: make sure you have OpenGL install. On Ubuntu, you can run 
'apt-get install python-opengl'. If you're running on a server, 
you may need a virtual frame buffer; something like this should work: 
'xvfb-run -s \"-screen 0 1400x900x24\" python <your_script.py>'")
...
NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None"

我想有些人能够看到模拟.如果我可以将它内联,那将是理想的,但任何显示方法都会很好.

编辑:这只是某些环境的问题,如经典控件.

更新我

灵感来自这个我尝试以下,而不是xvfb-run -s \"-screen 0 1400x900x24\" python <your_script.py>(我不能去上班).

xvfb-run -a jupyter …

我想了解tf.global_variables_initializer更详细的内容.这里给出了一个稀疏的描述:

返回初始化全局变量的Op.

但这并没有真正帮助我.我知道op是初始化图形所必需的,但这究竟意味着什么？这是图表编译的步骤吗？

我使用的是Windows 10,Python 3.5和tensorflow 1.1.0.我有以下脚本:

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.keras.api.keras.backend as K
from tensorflow.contrib.keras.api.keras.layers import Dense

tf.reset_default_graph()
init = tf.global_variables_initializer()
sess =  tf.Session()
K.set_session(sess) # Keras will use this sesssion to initialize all variables

input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10], name='input_x')    
dense1 = Dense(10, activation='relu')(input_x)

sess.run(init)

dense1.get_weights()

我收到错误: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'weights'

我做错了什么,我怎么得到权重dense1？我看过这个和这个 SO帖子,但我仍然无法使它工作.

我想访问SequentialKeras模型中所有图层的图层大小.我的代码:

model = Sequential()
model.add(Conv2D(filters=32, 
               kernel_size=(3,3), 
               input_shape=(64,64,3)
        ))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(3,3), strides=(2,2)))

然后我想像下面的代码一样工作

for layer in model.layers:
    print(layer.get_shape())

..但它没有.我收到错误:AttributeError: 'Conv2D' object has no attribute 'get_shape'

我想在OpenAI CarRacing-v0环境中设置RL代理,但在此之前我想了解动作空间.在github上的代码中, 119行说:

self.action_space = spaces.Box( np.array([-1,0,0]), np.array([+1,+1,+1]))  # steer, gas, brake

我该如何阅读这一行？虽然我的问题是具体的,但CarRacing-v0我想了解spaces.Box()一般的符号

我想知道如何\usepackage{}在Jupyter笔记本中使用LaTeX.

我正在寻找一种简单的方法来验证我的TF图表实际上是在GPU上运行.

PS.验证cuDNN库是否被使用也是很好的.

我最近在Windows 10(x64)上使用Anaconda安装了Python 2.7

我正在尝试安装Theano,但我不知道应该在哪里放置'.theanorc'文件(用于设置Theano参数).我已经证实theano工作(训练的小神经网络).

我试图把它放在C:\Anaconda(在哪里python.exe和\Lib\os.py所在位置),但它看起来并不像theano注册它.

我的.theanorc档案

[global]
floatX=float32

当我输入

>>> import theano; print(theano.config)

我明白了

...
floatX (('float64', 'float32', 'float16'))
    Doc:  Default floating-point precision for python casts.

Note: float16 support is experimental, use at your own risk.
    Value:  float64
...

我想在CartPole-v0不打开渲染窗口的情况下访问 OpenAI 健身房环境中的原始像素。我该怎么做呢？

示例代码：

import gym
env = gym.make("CartPole-v0")
env.reset()
img = env.render(mode='rgb_array', close=True) # Returns None
print(img)
img = env.render(mode='rgb_array', close=False) 
          # Opens annoying window, but gives me the array that I want
print(img.shape)

附注。我很难为 OpenAI 健身房找到好的文档。它只是我，还是根本不存在？

编辑：我不需要打开渲染视频。

我的 Windows 上有一个 PyCharm 项目，我可以.py通过按Ctrl + Shift + F10（或运行调试器）来运行大多数文件。但是在其中一个文件中我收到错误

Error running 'test':
Cannot run program  "\opt\anaconda\bin\python" (in directory "..."): CreateProcess error=2, the system cannot find the file specified.`

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

该test.py文件现在只包含print('hello')

我可以对其他文件执行此操作，并且使用“在控制台中执行选择”也可以正常工作。鉴于我使用的是 Windows 计算机，该"\opt\anaconda\bin\python"部分看起来很可疑，但我不知道如何修复它。

有什么帮助吗？

将内容复制到另一个文件（例如test_2.py）“修复”问题，但由于这是一个协作项目，因此这是不可行的。