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Meta分析:使用metafor包进行汇总估算的森林图

我正在对来自约90项研究的数据进行元分析.这对如何以可访问的格式显示数据以便发布提出了一些挑战.我想仅显示不同荟萃分析的总体效应大小估计值,并排除研究特定的估计值.我可以使用metan包并添加summaryonly命令在Stata中执行此操作.是否可以使用metafor包(或任何其他元分析R包)抑制森林图输出中的研究级效应大小?

我一直在使用该addpoly命令来添加子样本的效果大小估计,如包文档中所述,例如:

res.a <- rma(n1i = Intervention_n, n2i = Control_n, m1i = intervention_d, m2i = control_d, sd1i = intervention_d_sd, 
         sd2i = control_d_sd, measure="MD", intercept=TRUE, data = Dataset.a, vtype="LS", method="DL", level=95, 
         digits=4, subset = (exclude==0 & child=="No"), slab=paste(Dataset.a$Label, Dataset.a$Year, sep=", "))
addpoly(res.a, row=7.5, cex=.75, font=3, mlab="Random effects model for subgroup")
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r metafor

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