小编Vel*_*ron的帖子

我正在为元素中的多个突出显示的文本寻找一个jquery插件.我发现了一个非常受欢迎的插件:http : //bartaz.github.com/sandbox.js/jquery.highlight.html以及其他许多插件.

它们工作正常,但如果我想突出显示与早期突出显示的文本重叠的文本 - 它不起作用.

有谁知道一个jquery或javascript插件,支持多个突出显示的文本,并正确突出显示重叠的文本？

Python 的内置异常文档定义LookupError为：

当映射或序列上使用的键或索引无效时引发的异常的基类：IndexError、KeyError。这可以通过 codecs.lookup() 直接引发。

这个基类应该只在捕获使用索引和键访问字典的尝试部分时使用，当一个人想要速记捕获两者时，还是有另一种情况下你会使用它？

我怎样才能输入.NamedTuple可以很好地与PyCharm一起玩？

collections.namedtuple工作正常:

import collections
B = collections.namedtuple('B', ['i'])
b = B(1)
b.i

但是打字.NamedTuple没有:

import typing
A = typing.NamedTuple('A', [('i', int)])
a = A(1)
a. # No suggestions

我想使用正则表达式匹配Vim中的矩形区域,例如:

abcd test1
abcd test2

我想匹配test1,并test2在一次,但不abcd秒.(test1并且test2是不变的,我们不需要考虑[0-9],这只是一个例子)

我希望匹配每列对齐 test1 test2

这个

test1
test2

矩形区域可能出现在任何地方,我不能假设它在"第3列"或类似的东西.

如果它们未对齐,则不匹配.

我试过\1\@<=test1\n\(.*\)\@<=test2但没有运气,因为前瞻打破了一个群体.(来自:help \\@<=)

有没有人知道如何只使用vim-regex？谢谢.

编辑:

一个复杂的例子可能是这个:

aaaaaaaaa
b test1 b
c test2 c
ddddddddd

只匹配test1和test2.

使用两个或更多正则表达式是可以接受的(一个用于test1,另一个用于test2？)

EDIT2:

这只是为了好玩,我只是好奇vim可以达到多少,这不是一个严重的问题,它对许多人来说可能是无聊和毫无意义的,对我来说很好,请不要打扰,晚安:)

可以在Keras中使用n-gram吗？

例如,句子在X_train数据帧中包含"句子"列.

我以下列方式使用Keras的tokenizer:

tokenizer = Tokenizer(lower=True, split=' ')
tokenizer.fit_on_texts(X_train.sentences)
X_train_tokenized = tokenizer.texts_to_sequences(X_train.sentences)

然后我填写句子:

X_train_sequence = sequence.pad_sequences(X_train_tokenized)

我还使用一个简单的LSTM网络:

model = Sequential()
model.add(Embedding(MAX_FEATURES, 128))
model.add(LSTM(32, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2,
               activation='tanh', return_sequences=True))
model.add(LSTM(64, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, activation='tanh'))
model.add(Dense(number_classes, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop',
              metrics=['accuracy'])

在这种情况下,tokenizer执行.在Keras docs:https://keras.io/preprocessing/text/ 我看到字符处理是可能的,但这不适合我的情况.

我的主要问题:我可以将n-gram用于NLP任务(不仅仅是情感分析,而是任何NLP任务)

澄清一下:我不仅要考虑单词而且要考虑单词组合.我想尝试看看它是否有助于模拟我的任务.

我使用Visual C++自动化Word,在下面的代码中我尝试插入文本后跟图片:

// OLEParagraphs is an object of COLEParagraphs
COLEParagraph LastParagraph = OLEParagraphs.get_Last();
COLERange LastParagraphRange = LastParagraph.get_Range();
COLEInlineShapes InlineShapes = LastParagraph.get_InlineShapes();

LastParagraphRange.put_Text(_T(“See picture below:”));
InlineShapes.AddPicture(strPicFileName, COleVariant(0l), COleVariant(1l), DOCX_VARIANT_OPTIONAL);

但是,在执行完代码后,我发现文本总是放在图片之后,而不是在图片之前,为什么？

谢谢

我想在Python中设计一些派生类,但不知道如何在没有太多努力和代码的情况下使其变得非常简单.

让我解释一下,我有以下课程:

class Page(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name

我想得到一些孩子:

class PageWithImage(Page):
  def __init__(self, name, image):
    # Need I do this boring code? - how to replace it?
    super(PageWithImage, self).__init__(name = name)
    self.image = image

我怎样才能跳过重写整个变量列表来调用super方法name = name呢？(因为可能有很多这样的变量)

我怎样才能让它更具可读性？(更少的代码通常更具可读性)

我不喜欢我写的代码 - 因为自动完成不适用于此代码:

class PageWithImage(Page):
  def __init__(self, *args, **kwrds):
    # Need I do this boring code? - how to replace it?
    super(PageWithImage, self).__init__(*args, **kwrds)
    self.image = image

是否可以选择仅出现一次的角色？

我熟悉负面的后视,并尝试了以下内容

/(.)(?<!\1.*)/

但无法让它发挥作用.

例子:

given AXXDBD it should output ADBD
       ^^ - this is unacceptable
given 123558 it should output 1238
         ^^ - this is unacceptable

在此先感谢您的帮助

我有一个使用递归打印斐波纳契数列的程序.有更好的方法,但我被要求使用递归,所以我必须这样做.

这是程序:

#include <stdio.h>
#define TERMS 10

long fibo(int);

int main(void){
   for(int i = 1; i <= TERMS; i++) {
       printf("%ld", fibo(i));
   }
   return 0;
}

long fibo(int n){
    if (n < 3) {
        return 1;
    }
    else {
        return fibo(n - 1) + fibo(n - 2);
    }
}

我知道这对于Fibonacci系列来说真的是一个糟糕的方法,从上面可以清楚地看到,因为TERMS超过35,该程序需要花费大量时间才能完成.

我已经完成了这个答案,无法理解他们是如何解决的,但它看起来像

fibo(int n)的时间复杂度为O(2 ^ n)

我可能也完全错了,但我想要的只是:

这个完整程序的时间复杂度是什么,简要解释一下你如何计算它？

如果你有一个更好的方法来计算使用递归计算Fibonacci,也欢迎.

在这个关于 fastText 的视频的15:10，它提到了句法类比和语义类比。但我不确定它们之间有什么区别。

有人可以帮助解释示例的区别吗？