我有一个包含列的数据框
这里user_id是df的索引.我想通过user_id和item_bought进行分组,并为用户获取项目明智的计数.我怎么做.
谢谢
我想下载一个CSV文件,它是通过POST请求点击按钮生成的.我在casperJs和phantomJS论坛上进行了最好的研究并空手而归.在像firefox这样的普通浏览器中,在发布请求后会出现浏览器下载对话窗口.如何在PhantomJS中处理这种情况
TTP/1.1 200 OK
Cache-Control: private
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Content-Encoding: gzip
Vary: Accept-Encoding
Server: Microsoft-IIS/7.5
Content-disposition: attachment;filename=ExportData.csv
X-AspNet-Version: 2.0.50727
X-Powered-By: ASP.NET
Date: Fri, 19 Apr 2013 23:26:40 GMT
Content-Length: 65183
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我试图绘制由另一个属性分组的多个属性的直方图,所有属性都在数据框中.
在这个问题的帮助下,我能够为情节设定标题.是否有一种简单的方法可以为每个子图切换图例.
这是我的代码
import numpy as np
from numpy.random import randn,randint
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import pylab as pl
x=DataFrame(randn(100).reshape(20,5),columns=list('abcde'))
x['new']=pd.Series(randint(0,3,10))
x.hist(by='new')
pl.suptitle('hist by new')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我需要设置引用网址,在抓取网站之前,网站使用引用网址验证,因此如果引用无效,则不允许我登录.
有人可以告诉你如何在Scrapy中这样做吗?
我在.vimrc中有以下映射,用于映射控制键+ 1,2,3 ..用于切换选项卡.我在ubuntu 11.10中使用gnome终端,控制键映射似乎不起作用.任何人都可以告诉我做错了什么.
VIM - Vi IMproved版本7.3.154
map <C-S-]> gt
map <C-S-[> gT
map <C-1> 1gt
map <C-2> 2gt
map <C-3> 3gt
map <C-4> 4gt
map <C-5> 5gt
map <C-6> 6gt
map <C-7> 7gt
map <C-8> 8gt
map <C-9> 9gt
map <C-0> :tablast<CR>
syntax on
set shiftwidth=2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个带有分类属性的数据框,其中索引包含重复项。我试图找到索引和属性的每个可能组合的总和。
x = pd.DataFrame({'x':[1,1,3,3],'y':[3,3,5,5]},index=[11,11,12,12])
y = x.stack()
print(y)
print(y.groupby(level=[0,1]).sum())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出
11 x 1
y 3
x 1
y 3
12 x 3
y 5
x 3
y 5
dtype: int64
11 x 1
y 3
x 1
y 3
12 x 3
y 5
x 3
y 5
dtype: int64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
stack 和 group by sum 是一样的。
然而,我期望的是
11 x 2
11 y 6
12 x 6
12 y 10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑2:
x = pd.DataFrame({'x':[1,1,3,3],'y':[3,3,5,5]},index=[11,11,12,12])
y = x.stack().groupby(level=[0,1]).sum()
print(y.groupby(level=[0,1]).sum())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
11 x …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我刚刚学习淘汰赛,偶然发现了使用列表的教程。
function SeatReservation(name, initialMeal) {
var self = this;
self.name = name;
self.meal = ko.observable(initialMeal);
self.formattedPrice = ko.computed(function() {
var price = self.meal().price;
return price ? "$" + price.toFixed(2) : "None";
});
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在本教程中,此代码定义了可观察的膳食,这将是在下拉选择中选择的选项。如果我没有默认值,例如我想使用单选组而不是选择。我希望能够创建一个没有任何默认值的可观察值。我尝试使用空字符串作为默认值,然后它就可以了
self.meal = ko.observable("");
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而如果我尝试将 null 作为默认值,则选择选项甚至不会出现。
self.meal = ko.observable(null); // not working
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
创建没有默认值的可观察值的正确方法是什么?
我试图在控制器内使用安全助手,如Security.scala的源代码所示
我的代码看起来像
import play.mvc.Security.Authenticated
Application extends Controller {
..... some other Actions
def isAuthenticated(f: => String => Request[AnyContent] => Result) = {
Authenticated { user =>
Action(request => f(user)(request))
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我收到以下编译错误
[info] Compiling 1 Scala source to /home/venki/play/lrs/target/scala-2.11/classes...
[error] /home/venki/play/lrs/app/controllers/Application.scala:119: object play.mvc.Security.Authenticated is not a value
[error] Authenticated { user =>
[error] ^
[error] one error found
[error] (compile:compile) Compilation failed
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我无法理解错误.从源代码中我可以看到Security对象包含两个名为Authenticated的重载方法.我完全复制粘贴了作为示例用法给出的代码,但它仍然无法正常工作.很感谢任何形式的帮助
有人可以从play框架解释以下代码中涉及的泛型
class AuthenticatedRequest[A, U](val user: U, request: Request[A]) extends WrappedRequest[A](request)
class AuthenticatedBuilder[U](userinfo: RequestHeader => Option[U],
onUnauthorized: RequestHeader => Result = _ => Unauthorized(views.html.defaultpages.unauthorized()))
extends ActionBuilder[({ type R[A] = AuthenticatedRequest[A, U] })#R]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
ActionBuilder实际上有类型R [A],它正在重新分配,这是我理解的.请解释语法的复杂性
我想使用Gridspec配置子图大小,如本问题中所述. Python/Matplotlib - 更改子图的相对大小
怎么做,如果我想使用Pandas Dataframe的情节功能?有可能吗?
pandas ×4
matplotlib ×2
python ×2
scala ×2
casperjs ×1
javascript ×1
knockout.js ×1
multi-index ×1
phantomjs ×1
scrapy ×1
vim ×1