小编Ric*_*lly的帖子

我正在尝试做一些在熊猫中应该非常简单的事情,但它似乎不过了.我正在尝试将列添加到现有的pandas数据帧,该数据帧是基于另一个(现有)列的映射值.这是一个小测试用例:

import pandas as pd
equiv = {7001:1, 8001:2, 9001:3}
df = pd.DataFrame( {"A": [7001, 8001, 9001]} )
df["B"] = equiv(df["A"])
print(df)

我希望以下结果:

      A   B
0  7001   1
1  8001   2
2  9001   3

相反,我得到一个错误告诉我,equiv不是一个可调用的函数.很公平,它是一本字典,但即使我将它包装在一个函数中,我仍然会感到沮丧.所以我尝试使用似乎与其他操作一起使用的map函数,但它也被使用字典击败了:

df["B"] = df["A"].map(lambda x:equiv[x])

在这种情况下,我只得到KeyError:8001.我已经阅读了文档和以前的帖子,但还没有发现任何暗示如何将字典与pandas数据帧混合的内容.任何建议将不胜感激.

在 R 版本 4.1.2 下的 dplyr_1.0.8中，一个非常简单的评估会dplyr::case_when()返回一条奇怪的错误消息。我已经隔离了此代码中的行为，durationI如果出现两种边缘情况之一，我将尝试调整变量的值：

library(tidyverse)

# Create simple example data
raw <- tribble(
  ~activity_ID, ~durationI, ~distanceI, ~tmode,
             1,        190,         57, "auto",
             2,         23,         41,     NA,
             3,         91,         58, "rail"
)

# Now trip it up
update <- mutate(raw,
  distanceI = ifelse(is.na(tmode), NA, distanceI),
  durationI = case_when(is.na(tmode) ~ NA, durationI > 180 ~ 180,
    TRUE ~ durationI))

# Should result in:
#   activity_ID, durationI, distanceI, tmode
#             1,       180,        57,  auto
#             2,        NA,        41, …

在R中加载tidyverse时如何关闭多行消息？它不尊重悄悄的参数（例如library(tidyverse, quietly = TRUE)）。有时，我可能希望查看它附带的所有程序包和发生冲突的情况，但是大多数时候我可以不用它，或者想要一份不太令人讨厌的报告。关于如何执行此操作的任何提示？

我在macOS 10.12.6上的R 3.4.3下使用tidyverse 1.2.1，但猜测在其他系统上这是相同的行为。