我对运行which nvcc和显示的不同CUDA版本感到非常困惑nvidia-smi.
我的ubuntu 16.04上安装了cuda9.2和cuda10.现在我将PATH设置为指向cuda9.2.所以当我跑:
$ which nvcc
/usr/local/cuda-9.2/bin/nvcc
但是,当我跑
$ nvidia-smi
Wed Nov 21 19:41:32 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.72 Driver Version: 410.72 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 53C P0 26W / N/A | 379MiB / 6078MiB | 2% …为新手问题道歉，但我已经阅读了手册，这个问题，并尝试了几次没有我预期的结果。
所以我使用vim来编辑一个文件（附后）。但是在运行时，我得到了 TabError：在缩进错误中不一致使用制表符和空格。
这是我尝试过的：
:retab，和:x。再次运行该文件。仍然收到 TabError 消息。:retab!和:x。再次运行该文件。仍然收到 TabError 消息。:retab! 4和:x。再次运行该文件。这次它有效，但我不知道为什么？另外，文件缩进似乎过长。（我在这里读到编辑器可能会为一个选项卡显示 8 个空格）我的问题是：
这是什么:retab，:retab!以及:retab! 4是什么意思？
为什么:retab对我的文件不起作用？
#!/usr/bin/env python
#Reduce function for computing matrix multiply A*B
#Input arguments:
#variable n should be set to the inner dimension of the matrix product (i.e., the number of columns of A/rows of B)
import sys
import …我想知道是否有任何有效的方法或单线程,给定一个pandas DatetimeIndex date1,返回DatetimeIndex date2,这是下个月的第一天？
例如,如果date1是'2011-09-30',那么date2是'2011-10-01'？
我试过这个班轮
df.index.to_period("M").to_timestamp('M')
但这似乎只能回归"同月的最后一天".这里可以做一些日期时算术吗？
谢谢!
我使用官方安装助手将Conda安装在与Ubuntu 16.4上默认位置不同的位置。
现在conda create和source activate作品，但source deactivate给我的错误：
(deep) yuqiong@yuqiong-G7-7588:/media/yuqiong/DATA$ source deactivate
bash: deactivate: No such file or directory
我在Github上检查了以下问题：＃458：“ source deactivate除非根anaconda目录位于PATH中，否则在conda env上使用将失败。” 它似乎是相关的，但是我不知道source deactivate在conda环境中运行时会发生什么。是因为我的PATH变量出问题了吗？
/.bashrc如果有帮助，这是我与Conda相关的部分。
非常感谢你的帮助！
# added by Anaconda3 5.3.1 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/media/yuqiong/DATA/Anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
\eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/media/yuqiong/DATA/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" …当我尝试在 Ubuntu 上查找 OpenGL 时，CMake 给出了令人困惑的结果。
上下文是我需要在没有 X 显示的服务器/docker 上进行无头渲染。我已经通过apt-get install libgl1-mesa-dev和安装了 OpenGL apt-get install libegl1-mesa-dev。
这是我的 CMakeLists.txt 中的相关部分：
cmake_minimum_required (VERSION 3.5.1)
project (sandbox LANGUAGES CXX)
# add OpenGL
find_package(OpenGL REQUIRED COMPONENTS OpenGL EGL GLX)
include_directories(${OPENGL_INCLUDE_DIRS})
if(OPENGL_FOUND)
message("Found OpenGL in the current environment!")
else()
message("Error: No OpenGL found.")
endif()
message("OpenGL include dirs" )
message("${OPENGL_INCLUDE_DIR}")
message("EGL include dirs" )
message("${OPENGL_EGL_INCLUDE_DIRS}")
if (OpenGL_EGL_FOUND)
message("EGL Found!")
else()
message("EGL Not Found!")
endif()
add_executable (sandbox "hello_egl.cpp" "shader.cpp")
target_link_libraries(sandbox PRIVATE OpenGL::OpenGL OpenGL::EGL OpenGL::GLX) …看来在Tensorflow中，至少有三种方法可以打印出张量的值。我到处阅读，但仍然很困惑。
这些作者似乎将不同的用法总结为：
print：只能打印出张量的某些属性，例如它的形状，因为在计算图之外它只是一个操作。tensor.eval(): 不确定它与tf.print()tf.print()：可以输出张量的实际值，但必须插入到图中的某个位置并被其他操作使用，否则它将是悬空的并且仍然不会打印。我的困惑可能还在于我不确定我们可以在张量流计算图中访问多少Python功能，或者计算图“结束”和Python代码“开始”在哪里。例如
sess.run()稍后调用时，会调用这一行吗？tensor.eval()和 和有什么区别tf.print()？我应该如何以不同的方式使用它们？我无法理解 pyspark、spark 和 python 之间的关系。我试图阅读有关操作系统的内容，但仍然有点困惑。
所以我搜索的是：
但是当我写程序的时候，我很困惑：
在 Pyspark 中，我们可以导入 Numpy 并创建 Numpy 对象。那么，Spark 是否也支持 Numpy 项目呢？
我们可以写“from pyspark import SparkContext”，那么pyspark是否和numpy一样是一个库？
spark中的RDD对象存储在哪里？我可能在这里缺乏一些知识，但究竟什么是 Python 对象/numpy 对象/spark 对象？它们是否存储在物理内存的某个地方？它们在文件系统中吗？来自不同编程库的对象如何在python环境中一起运行？
我觉得我可能在这里搞乱了抽象级别，所以任何指导都会有所帮助！谢谢。
观察到一个我不明白的有趣的 bash 行为。
基本上，当在 bash 中链接命令时，两个命令之间是否有分号似乎会对 bash 行为产生影响。特别是下面两个例子，一个可以读取Python中的env变量，另一个则不能
yuli@yuli-desktop:~$ A=1; python3
Python 3.8.10 (default, Nov 26 2021, 20:14:08)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> os.environ['A']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.8/os.py", line 675, in __getitem__
raise KeyError(key) from None
KeyError: 'A'
>>> exit()
在新的 bash 进程中：
yuli@yuli-desktop:~$ A=1 python3
Python 3.8.10 (default, Nov 26 2021, 20:14:08)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", …