小编Boo*_*ley的帖子

如何将numpy矩阵添加为pandas数据帧的新列?

我有一个 NxM数据帧和一个NxLnumpy矩阵.我想通过简单地按照它们出现的顺序附加列和行来将矩阵添加到数据框以创建L个新列.我试过merge()join(),但我最终错误:

assign() keywords must be strings

columns overlap but no suffix specified

分别.

有没有办法可以将numpy矩阵添加为数据帧列?

python numpy dataframe pandas

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计算没有点对应的基本矩阵?

我想验证我对基本矩阵的理解是否正确,以及是否可以在不使用任何相应的点对的情况下计算F.

基本矩阵计算为F = inv(transpose(Mr))*R*S*inv(Ml)其中Mr和M1是右和左内在相机矩阵,R是将右坐标系带到左边的旋转矩阵,S是偏斜对称矩阵.

S = 0    -T[3]   T[2]  where T is the translation vector of the right coordinate system 
    T[3]     0  -T[1]  from the left.
   -T[2]  T[1]      0
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我知道基本矩阵可以用8点算法计算,但我没有任何点对应关系.但是,我的两个相机都经过校准,所以我有所有的内在和外在参数.根据上面基本矩阵的定义,可以单独用这些参数计算F,对吗?

(我遇到的问题是,根据定义计算基本矩阵似乎是错误的.目前,我只想知道上面的理解是否正确.)

opencv matrix computer-vision 3d-reconstruction matlab-cvst

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为什么在对象检测中使用带卷积神经网络的滑动窗口?

我读到CNN(具有卷积和最大池化层)是移位不变的,但是大多数物体检测方法使用具有非最大抑制的滑动窗口检测器.在进行物体检测时是否有必要使用带CNN的滑动窗口?

基本上,不是在包含所需对象的50x50小图片上训练网络,为什么不训练对象存在于某处的整个图像?所有我能想到的是实际/性能原因(向前传递较小的补丁而不是整个图像),但是还有一个我忽略的理论解释吗?

machine-learning object-detection computer-vision neural-network conv-neural-network

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使用布尔表达式的C#Entity Framework查询?

我是Entity的新手,我正在尝试查找DbSet对象中的所有元素,这些元素与作为字符串传递的布尔条件匹配:

Example: 
string condition = "Weight > 30 && Age == 20";
var results = context.Data.FindIf(condition);
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其中Weight和Age是Data的属性,给定的布尔条件可以变化.我可以使用LINQ表达式轻松编写代码,但有没有办法以我描述的方式执行此操作?

c# linq entity-framework

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是否可以使用相同路径的2种方法(GET和POST)?

我想在我的控制器中有两个方法具有相同的路由,但仅在HTTP方法上有所不同.具体来说,如果我的路线看起来像

routes.MapRoute(
    name: "DataRoute",
    url: "Sample/{user}/{id}/",
    defaults: new { controller = "Sample", action = "--not sure--", user = "", id = "" }
);
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我的控制器中有2个方法:

[HttpGet]
public void ViewData(string user, string id)

[HttpPost]
public void SetData(string user, string id)
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ViewData()如果我GET 则调用所需的行为Sample/a/b,SetData()如果我POST Sample/a/b,则调用相同的URL.

我知道我可以创建两条不同的路线,但出于设计原因,我希望只有一条路线可以区分GETPOST.有没有办法配置路由或控制器来执行此操作而无需创建新路由?

c# asp.net asp.net-mvc http asp.net-mvc-routing

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