我有一个从 selenium-webdriver 得到的列表：

List<WebElement> allElements = driver.findElements(By.xpath(""));

现在我想获取前 6 个元素并打印它们。

背景

我想在屏幕上绘制一个简单的形状,我选择PyQt作为使用的包,因为它似乎是最成熟的.我没有以任何方式锁定它.

问题

在屏幕上绘制简单的形状(例如多边形)似乎过于复杂.我找到的所有例子都尝试做很多额外的事情,我不确定实际上有什么相关性.

题

PyQt在屏幕上绘制多边形的绝对最小方法是什么？

如果它有任何区别,我使用PyQt的第5版和Python的第3版.

我有一个df包含这些列的数据框：

Group
Year
Gender
Feature_1
Feature_2
Feature_3
...

后面我想用MultiIndex来堆叠数据，我尝试了这样的方式：

df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([df['Group'], df['Year'], df['Gender']])

该指令成功地为我的数据框创建了多重索引，但是有没有更好的方法来删除原始列？

背景

我得到了一个带整数的数据框.这些整数表示该行存在或不存在的一系列功能.

我希望这些功能在我的数据框中命名为列.

问题

我目前的解决方案在内存中爆炸并且速度很慢.如何提高此内存效率？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'some_int':range(5)})
df['some_int'].astype(int).apply(bin).str[2:].str.zfill(4).apply(list).apply(pd.Series).rename(columns=dict(zip(range(4), ["f1", "f2", "f3", "f4"])))

  f1 f2 f3 f4
0  0  0  0  0
1  0  0  0  1
2  0  0  1  0
3  0  0  1  1
4  0  1  0  0

似乎.apply(pd.Series)正在减缓这种情况.在我添加之前,其他所有内容都非常快.

我不能跳过它,因为一个简单的列表不会产生数据帧.

如何对 Pandas 数据框进行子集化以获取包含特定月份数据的行？

我有一个 2010-01-01 格式的日期列。

如果它被索引，我会使用

df.ix[date1:date2]

但是如果数据在列中怎么办？

我有一个熊猫数据框和一个一维的numpy nd数组。实际上，这是一个列表。

如何使用数组中的值向DataFrame添加新列？

test['preds'] = preds给出SettingWithCopyWarning 警告：

试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] = value

当我尝试pd.DataFrame({test,preds})，我得到TypeError: unhashable type: 'list'

我正在尝试使用以下函数导入json文件:

sku = pandas.read_json('https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=125T:FT0111')

但是,我不断收到以下错误

ValueError:数组必须全长相同

如何将其正确导入数据框？

这是json的结构:

{
"id": "5",
"sku": "JOSH:BECO-BRN",
"last_updated": "2013-06-10 15:46:22",

...

"propertyType1": [
    "manufacturer_colour"
],
"category": [
    {
        "category_id": "10",
        "category_name": "All Products"
    },

    ...

    {
        "category_id": "238",
        "category_name": "All Sofas"
    }
],
"root_categories": [
    "516"
],
"url": "/p/Beco Suede Sofa Bed?product_id=5",
"item": [
    "2"
],
"image_names": "[\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/L\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-1.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/P\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-1.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/SP\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-1.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/SS\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-1.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/ST\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-1.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/WP\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-1.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/L\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-2.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/P\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-2.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/SP\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-2.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk \\/images\\/products\\/SS\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-2.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/ST\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-2.jpg\",\"https:\\/\\/cdn.worldstores.co.uk\\/images\\/products\\/WP\\/19\\/Beco_Suede_Sofa_Bed-2.jpg\"]"

}

在Pandas中,我有两个数据帧,都有日期.

一个数据框包含大约100000个日期,另一个包含约7000个日期.

如何在dataframe1中保留与dataframe2匹配日期的日期？

我从读取数据json，其中一些是重复数据，因此我想删除它们，请注意，还有2列（douban_info和omdb_info）仍为json/dict格式

但是，如果我这样做pd_data.drop_duplicates(['douban_info'])（包含json内容的列），它将失败。

但是，如果我这样做pd_data.drop_duplicates(['detail_url'])（常规的专栏文章），它将起作用。

那么如何才能成功删除这些重复项呢？

例外：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-a0091f87b553> in <module>()
      1 pd_data.drop_duplicates(['detail_url']) # this works
----> 2 pd_data.drop_duplicates(['douban_info']) # this failed
      3 # pd_data2.describe()

...

TypeError: unhashable type: 'dict'

注意：我可以放在哪里data file？所以你可以尝试一下？

我目前有一个简单的models.py页面

from django.db import models


class itemType(models.Model):
    typeName    = models.CharField(max_length = 120)
    pub_date    = models.DateTimeField(auto_now_add=True, auto_now = False)

    def __str__(self):
        return self.typeName

class item(models.Model):
    itemName    = models.CharField(max_length = 120)
    price       = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    descip      = models.TextField
    slug        = models.SlugField(max_length = 70)
    itemFront   = models.ImageField( upload_to = "Images")
    itemBack    = models.ImageField( upload_to = "Images")
    pub_date    = models.DateTimeField(auto_now_add=True, auto_now = False)
    itemtype    = models.ForeignKey('itemType')

    def __str__(self):
        return self.itemName

现在我试图将这些信息放到我的views.py页面上,但我不明白如何转移它

def shop(request):

    context = {

    }
    return render(request,"shop.html" , context)