小编Sou*_*mya的帖子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))

plt.show()

在上面的代码中，我遇到了将图例置于任意位置的函数 bbox_to_anchor 。我无法理解该函数的前两个参数，所有文献都说是归一化轴参数。任何机构都可以解释它们是什么以及如何操纵它们吗？

我使用tokenizer = RobertaTokenizerFast.from_pretrained('roberta-base',add_prefix_space=True)在英语数据上训练的 roberta-base 分词器来对孟加拉语进行分词，只是为了看看它的行为如何。当我尝试对孟加拉语字符进行编码时tokenizer.encode('\xe0\xa6\xac\xe0\xa6\xbe')，我得到[0, 1437, 35861, 11582, 35861, 4726, 2]的结果是，即使在英语上进行训练，它也会在词汇表中找到一些与孟加拉语字符匹配的标记。经过进一步探索，我发现这些都是特殊字符['<s>', '\xc4\xa0', '\xc3\xa0\xc2\xa6', '\xc2\xac', '\xc3\xa0\xc2\xa6', '\xc2\xbe', '</s>']。我的问题是为什么会发生这种情况，当应用于新语言时，它不应该输出未知的标记吗？非常感谢任何帮助