我试图从具有多个表的单个文本文件导入数据.表格的长度各不相同,但每个表格之间有相同的分配.每个表之间的分隔是一个数字,后跟一个字符.例如,
19,EOP
1,10.,92.9144,202.1271,0,B,10-Dec-2014 11:46
2,5.,0.,153.3754,0.,,10-Dec-2014 11:52
3,5.,20380.8867,162.0626,24555.9395,,10-Dec-2014 11:58
4,5.,21941.2773,197.9289,25361.4414,,10-Dec-2014 12:04
10,EOP
1,0.98,164702.1563,179.828,0,B,10-Dec-2014 09:46
2,1.08,0.,180.6869,0.,,10-Dec-2014 09:48
3,1.07,0.,190.6853,0.,,10-Dec-2014 09:50
4,1.32,0.,163.7527,0.,,10-Dec-2014 09:52
5,1.29,0.,167.3766,0.,,10-Dec-2014 09:54
我一直在尝试使用读取表函数,但我似乎无法使用该函数来识别表指示器.
我正在处理大约 10 个具有相同列名但行数不同的数据框。我想创建一个包含所有同名列的列表。
所以，假设我有 2 个同名的数据框。
a<-seq(0,20,1)
b<-seq(20,40,1)
c<-seq(10,30,1)
df.abc.1<-data.frame(a,b,c)
a<-seq(20,50,1)
b<-seq(10,40,1)
c<-seq(30,60,1)
df.abc.2<-data.frame(a,b,c)
我知道我可以根据这些数据创建一个列表，例如，
list(df.abc.1$a, df.abc.2$a)
但我不想输入长数据框名称和列名称。
我本来希望做这样的事情
list(c(df.abc.1, df.abc.2)$a)
但是，它返回 df.abc.1$a 的列表
也许有一种方法可以跨多个 data.frames 使用 grep 函数？也许循环可以完成这个任务？
这个ls(pattern="")功能对我来说非常有用,因为我的对象列表似乎在不断增长和发展.我很好奇这个功能是否更有用.
例如,假设我有4个对象,
a.c<-1
b.c<-2
c.c<-3
d.c<-4
现在我使用有用的ls(pattern="")功能
ls(pattern=".c")
现在我尝试列出一个清单
list(ls(patter=".c"))
但它没有给我任何有用的东西("a.c" "b.c" "c.c" "d.c").我想要这两个输出中的任何一个
1,2,3,4
要么
a.c, b.c, c.c, d.c
r ×3