我制作了一个模型,该模型着眼于许多变量及其对妊娠结局的影响.结果是分组二进制.一群动物将有34个怀孕和3个空,接下来将有20个怀孕和4个空等等.
我使用glmery是怀孕结果(怀孕或空怀)的函数对这些数据建模.
mclus5 <- glmer(y~adg + breed + bw_start + year + (1|farm),
data=dat, family=binomial)
我得到所有通常的系数等输出但是对于解释我想将其转换为每个系数的优势比和置信区间.
在过去的逻辑回归模型中,我使用了以下代码
round(exp(cbind(OR=coef(mclus5),confint(mclus5))),3)
这将很好地提供我想要的东西,但它似乎不适用于我运行的模型.
有谁知道我可以通过R为我的模型获得此输出的方式？