我正在使用Picasso组件将我的图像从网址加载到ImageView.问题是我需要在标头中传递身份验证令牌以及URL,以确保我可以访问它.
如何使用Picasso组件将身份验证令牌与URL一起传递?
我想OR在过滤对象数据时在 Django 中使用带条件的过滤器。
我有一个类的对象,我有 3 或 4 个字段,在此基础上我想OR在 Django 中使用条件过滤数据。
例如。
Obj = Books.objects.filter(title=title or price=price or description=description or author=author)
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我认为这不是执行过滤的正确方法。
OR在我的 django 过滤器中使用条件的正确方法是什么
例如,我试图让用户输入像"alberta"这样的省份,然后让它向用户显示"AB".或者相反.我只能使用列表.(导师提到"平行列表"的一些内容?)
这就是我试过的......
def lists (province, abrev):
userInput = input("Enter Province or Abreviation: ")
province = ["alberta", "nova scotia", "british columbia"]
abrev = ["AB", "NS", "BC"]
for ab in range(len(province)):
if province["alberta"] == abrev["AB"]:
print("AB")
if userInput == province:
print(len(province))
def main():
lists()
main()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 这是我的where子句:
->where( 'post_type', '=', 'blog' )
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有没有办法用通配符替换'博客',所以它会匹配任何'post_type'?
完整查询:
$db = ( new DbSql() )->db()->getConnection();
$postsCount = $db->table( 'posts' )
->where( 'status', '=', 'published' )
->where( 'post_type', '=', 'blog' )
->where( 'alerts', '<', Settings::CONTENT_ALERT_NUMBER_ALLOWANCE )
->count() ?? null;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我用两种不同的方式编写了这段代码.只有第二个有效,但我不明白为什么.
1:
buttons = Frame(calculator, bg="green", width=200, height=400).grid()
buttons.columnconfigure(0)
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2:
buttons = Frame(calculator, bg="green", width=200, height=400)
buttons.grid()
buttons.columnconfigure(0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) I\xc2\xb4ve 遇到以下问题,即我的颜色条覆盖了“打印”为 pdf 的纸质子图。
\n\n代码示例:
\n\nimport numpy as np\n\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\nimport pandas as pd\n\nif __name__ == \'__main__\':\n\n titles = np.random.uniform(low=1, high=11, size=(1,10))\n temp = np.random.uniform(low=23, high=200, size=(10,10))\n ctf0102 = np.random.uniform(low=23, high=200, size=(10,10))\n ctf03 = np.random.uniform(low=23, high=200, size=(10,10))\n\n fig = plt.figure(figsize=(11.69,8.27), dpi=100)\n\n for num in range(len(titles)):\n\n ax = fig.add_subplot(3,4,num)\n\n im = ax.scatter(ctf03[1:,num], ctf0102[:,num], 12, temp[:,num], cmap=\'magma\')\n\n ax.set_title(titles[num])\n\n\n fig.text(0.5, -0.00, \'...\', ha=\'center\', fontsize=16)\n\n fig.text(-0.00, 0.5, \'...\', va=\'center\', rotation=\'vertical\', fontsize=16)\n\n cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])\n fig.colorbar(im, cax=cbar_ax)\n\n plt.tight_layout(pad=2)\n\n fig.savefig("example.pdf", …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在 Python 列表中,我需要计算超出某个值的次数。
此代码计算有多少值超出了限制。假设我有这个例子,我想计算2超过了多少时间。
array = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 1]
a = pd.Series(array)
print(len(a[a >= 2]))
# prints 5
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如何折叠连续的值,2而是返回?
我正在使用以下行通过在名称末尾添加时间戳来重命名mp4文件.
mediaName_ts = "%s_%s.mp4" %(pfile, time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S", time.gmtime()))
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但是当文件名有空格时,我在访问文件时遇到问题:
name file test.mp4
如何删除空格,用连字符替换它并将时间戳附加到文件名的末尾?
所以文件名将是: name-file-test_2016-02-11_08:11:02.mp4
我已经完成了时间戳部分,但不是空白部分.
我正在努力制作一个基本的8球计划,并让它全部正常工作,但我想尝试改变它,所以如果人们问某些问题有预定义的答案.
package Main;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
public class eightBall {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.println("Ask a yes or no question");
String question = input.next();
double rnd = Math.random();
int random = (int)(rnd*10);
int numberOfChoices = 5;
if(question.equalsIgnoreCase("Will i win the lottery?")){
System.out.println("The almigty 8 ball can not tell you this answer.");
}else{
switch(random % numberOfChoices){
case 0:
System.out.println("No");
break;
case 1:
System.out.println("Yes");
break;
case 2:
System.out.println("Maybe");
break;
case 3:
System.out.println("Definitely");
break;
case …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我试图运行以下代码:
from osgeo import gdal
import sys
# this allows GDAL to throw Python Exceptions
src_ds = gdal.Open( "fused.tif" )
src_ds.show()
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但是我收到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File ".../gdalopen1.py", line 5, in module src_ds.show()
AttributeError: 'Dataset' object has no attribute 'show'
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为什么会这样?
我正在从电子邮件文本列表(以 csv 格式存储)中对垃圾邮件进行分类,但在此之前,我想从输出中获取一些简单的计数统计信息。我使用 sklearn 的 CountVectorizer 作为第一步,并通过以下代码实现
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
#import data from csv
spam = pd.read_csv('spam.csv')
spam['Spam'] = np.where(spam['Spam']=='spam',1,0)
#split data
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(spam_data['text'], spam_data['target'], random_state=0)
#convert 'features' to numeric and then to matrix or list
cv = CountVectorizer()
x_traincv = cv.fit_transform(X_train)
a = x_traincv.toarray()
a_list = cv.inverse_transform(a)
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输出以矩阵(名为“a”)或数组列表(名为“a_list”)格式存储,如下所示
[array(['do', 'I', 'off', 'text', 'where', 'you'],
dtype='<U32'),
array(['ages', 'will', 'did', 'driving', 'have', 'hello', 'hi', …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在 Odoo 框架中使用 python v3.6。
我想生成uuid,所以我使用uuid如下:
:~$ python3
Python 3.6.9 (default, Nov 7 2019, 10:44:02)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import uuid
>>> id = uuid.uuid1().hex
>>> id
'daf59b684d6a11xz9a9c34028611c679'
>>>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能获得uuid?由连字符分隔并将字符串分为四个部分:
daf59b684-d6a11x-z9a9c3402-8611c679
我尝试在 SO 上找到它,但没有找到,而是得到了一个反向的,与我的要求相反,作为link。
如何在 uuid-string 之间创建连字符,像这样??
UUID-Docs链接。
python ×9
python-3.x ×2
access-token ×1
android ×1
arrays ×1
colorbar ×1
django ×1
eloquent ×1
gdal ×1
geotiff ×1
if-statement ×1
java ×1
laravel ×1
laravel-5 ×1
list ×1
matplotlib ×1
numpy ×1
overlay ×1
pandas ×1
picasso ×1
python-2.7 ×1
scikit-learn ×1
subplot ×1
time-series ×1
uuid ×1
xamarin ×1