小编Aki*_*ino的帖子

我在Tensorflow中有一个网络,我想定义一个函数,通过一个tf.layers.dense层传递它的输入(显然,同一个).我看到了这个reuse论点,但是为了正确使用它,似乎我需要保留一个全局变量来记住我的函数是否已被调用.有更干净的方式吗？

我有一个程序,它应该循环启动8个线程,它将返回一个值使用std::promise.所以我认为我需要创建一个包含8个promise对象的向量,获取它们的futures,并使用这些promises来返回值,然后join使用main.问题是:在下一次迭代中,我将创建8个以上的线程 - 我可以重用相同的promise对象,还是需要再创建8个？我还没有找到任何方法在互联网上重复使用它们,但也许我错过了一些明显的东西？

我似乎无法按照cmove自己想要的方式开始工作。我有这段代码：

cmove   $1, %eax

我在编译时收到此错误：

Error: operand type mismatch for `cmove'

然而，替换cmove为，比如说，mov效果很好，并且

mov    $1,   %ecx
cmove  %ecx, %eax

也有效。我也尝试过使用cmovel，但就是不行。我错过了什么吗？

这是一个带缓存的简单递归方法,因此不会一遍又一遍地重新计算数字.我肯定看到它有效,但现在它被打破并打印出垃圾.我已经尝试恢复工作版本,但是找不到任何可能会破坏它的差异.

它为什么停止工作？

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int Fibonacci_vector(int n) {
    static vector<int> cache(2, 1);
    cache.reserve(n);
    if (cache[n] == 0) {
        cache[n] = Fibonacci_vector(n-1) + Fibonacci_vector(n-2);
    }
    return cache[n];
}

int main() {
    cout << Fibonacci_vector(4);
}

更新 Jeez,我是如此愚蠢,只是伤害.我已经改变了if (n > cache.size()) { cache.resize(n); }对cache.reserve(n);和当然它打破了一切!伙计们,对不起我的愚蠢.