小编Niu*_*uya的帖子

Linux的

>>> from lxml import etree
>>> html='''<td><a href=''>a1</a></td>
... <td><a href=''>a2</a></td>
... '''
>>> p=etree.HTML(html)
>>> a=p.xpath("//a[1]")
>>> for i in a:
...    print i.text
... 
a1
a2

视窗.

>>> html='''<td><a href=''>a1</a></td>
... <td><a href=''>a2</a></td>
... '''
>>> from lxml import etree
>>> p=etree.HTML(html)
>>> a=p.xpath("//a[1]")
>>> for i in a:
...    print i.text
...
a1
>>> b=p.xpath("//a[2]")
>>> for i in b:
...    print i.text
...
a2

在Windows中,我可以轻松地使用a[1]并a[2]获得这两个值.但是在Linux中,xpath //a[1]将这两个链接文本放在一起.

这使得程序在这些操作系统中不那么兼容.我必须修改不同操作系统上的代码.它是一个lxml模块错误吗？对此有何解决方案？

我有一个数据表如下:

      A  B  C
type1 A1 B1 C1
type2 A2 B2 C2

我使用下面的代码

d={}
D={}
h = ['A','B','C']
type1=['A1','B1','C1']
type2=['A2','B2','C2']

for i,val in enumerate(h):

    d['Type1'] = type1[i]
    d['Type2'] = type2[i]
    D[val]=d
    print('loop',i,'\nd:',d,'\nD:',D,'\n\n====')

#print(D)

我希望得到以下dict作为结果:

{'A':{'Type1':'A1','Type2':'A2'},'B':{'Type1':'B1','Type2':B2},'C':{'Type1':C1,'Type2':'C2'},}

但是,输出是:

{'A': {'Type1': 'C1', 'Type2': 'C2'}, 'B': {'Type1': 'C1', 'Type2': 'C2'}, 'C': {'Type1': 'C1', 'Type2': 'C2'}}

我逻辑中的错误是什么？

我无法弄清楚那里有什么问题.

我在循环中添加了一个打印件.

loop 0 
d: {'Type1': 'A1', 'Type2': 'A2'} 
D: {'A': {'Type1': 'A1', 'Type2': 'A2'}} 

====
loop 1 
d: {'Type1': 'B1', 'Type2': 'B2'} 
D: {'A': {'Type1': 'B1', 'Type2': …

有一个像这样的数据框：

df = pd.DataFrame((['1990-01-01','A','S1','2','string2','string3'],
 ['1990-01-01','A','S2','1','string1','string4'],
 ['1990-01-01','A','S3','1','string5','string6']),columns= 
 ["date","type","status","count","s1","s2")


           date type status count       s1       s2
 0  1990-01-01    A     S1     2  string2  string3
 1  1990-01-01    A     S2     1  string1  string4
 2  1990-01-01    A     S3     1  string5  string6
 ...

我想要得到以下结果（每个日期和每种类型应该有单行，并获取 s1 列的最小值，获取 s2 列的最大值）

date             type       S1    S2   S3    min_s1        max_s2
1990-01-01       A           2     1   1     string1      string6

我尝试使用pivot_table

df.pivot_table(index=['date','type'],columns=['status'],values=['count','s1','s2'], aggfunc={
'count':np.sum, 
's1': np.min,
's2': np.max
})

但这只会得到以下结果，这会导致多列而不是最终结果。

                count             s1                         s2
status             S1 S2 S3       S1       S2       S3       S1       S2       S3
date       type …

在烧瓶中，

@app.route('/test')
def test():
    test = ['a','b','c','d','e','f','g',['1','2','3']]
    return render_template('test.html',data=test)

这是我的模板：

{% for item in data %}
<tr>
  <td>{{item.0}}</td> 
  <td>{{item.1}}</td>  
  <td>{{item.2}}</td>
  <td>{{item.3}}</td> 
  <td>{{item.4}}</td>  
  <td>{{item.5}}</td>
  <td>{{item.6}}</td>
</tr>
<tr>
  <td colspan="5">{{ item[7][0]}}</td>
  <td>{{ item[7][1]}}</td>
  <td>{{ item[7][2]}}</td>
</tr>
{% endfor %}

但是总是报错：

jinja2.exceptions.UndefinedError: str object has no element 7

如何获取列表中的列表？

看起来像jinja2需要字符串，但它不能 regonize pythonitem[7][0]格式。我也试过item.7.0and item.7[0]，但同样的错误。

谢谢！