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pg_typeof()在 PostgreSQL 中，您可以使用SELECT 语句中的函数来获取 SQL 查询返回值的数据类型。

尽管 Redshift 有 SQL 沿袭，但 Redshift 中不存在此函数。

我想做这个：

SELECT pg_typeof(0.25::numeric(5,2)) ;

并得到：

numeric(5,2)

如何获取 SQL 查询返回值的数据类型？这是为了帮助我对 ETL 开发进行单元测试。

我需要将 Pandas DataFrame 以及一些元数据保存到 JSON 格式的文件中。（JSON 格式是必需的。）

背景
A）我可以使用DataFrame.to_json()和成功地从/向 JSON 读取/写入我相当大的 Pandas 数据帧DataFrame.from_json()。没问题。

B)我使用json.dump()/将元数据 (dict) 保存到 JSON 没有问题json.load()

我的第一次尝试
由于 Pandas 不直接支持 DataFrame 元数据，我的第一个想法是

top_level_dict = {}
top_level_dict['data'] = df.to_dict()
top_level_dict['metadata'] = {'some':'stuff'}
json.dump(top_level_dict, fp)

故障模式
C) 我发现即使是简化的情况

df_dict = df.to_dict()
json.dump(df_dict, fp)

失败：

TypeError: key (u'US', 112, 5, 80, 'wl') is not a string

D）调查，我发现补体也失败了。

df.to_json(fp)
json.load(fp)

失败

384             raise ValueError("No JSON object could be decoded")
ValueError: Expecting : …