我有两台计算机,其中一台我无法安装R的plyr包.这是我得到的错误:
* installing *source* package ‘plyr’ ...
** package ‘plyr’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** libs
g++ -I/usr/share/R/include -DNDEBUG -I"/usr/lib/R/site-library/Rcpp/include" -fpic -O2 -pipe -g -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
RcppExports.cpp: En la función ‘SEXPREC* plyr_loop_apply(SEXP, SEXP)’:
RcppExports.cpp:15:9: error: ‘input_parameter’ no es un miembro de ‘Rcpp::traits’
RcppExports.cpp:15:40: error: expected primary-expression before ‘int’
RcppExports.cpp:15:40: error: expected ‘;’ before ‘int’
RcppExports.cpp:16:9: error: ‘input_parameter’ no es un miembro de ‘Rcpp::traits’
RcppExports.cpp:16:49: error: expected primary-expression before ‘>’ token
RcppExports.cpp:16:50: error: ‘::type’ no se ha …我有一个包含不同主文件的项目(针对不同的模拟).当我运行其中一个主文件时,它应该将种子设置为随机(和numpy.random),并且项目中的所有模块都应该使用该种子.
我找不到一个很好的方法来做到这一点.我有一个文件globals.py与此:
import random
myRandom=None
def initSeed(seed):
global myRandom
myRandom =random.Random(seed)
然后从一个主要的我做:
if __name__ == "__main__":
seed=10
globals.initSeed(seed)
...
然后在主要调用的模块中,我做:
from globals import myRandom
但myRandom在模块中的值为None(即使我在main中修改了它!).为什么,以及如何解决它？有更好的方法吗？
我有一个非常奇怪的问题。在我的一篇论文中，根本没有打印对章节的引用。我用 pdflatex 进行编译，它的工作没有任何抱怨，并且它会输出 pdf，但没有任何对部分的引用。
我只是在一个部分之后使用 \label{sec:mysec} ，并在文本中的任何地方使用 \ref{sec:mysec} ，这是典型的用法。我已经使用它很多年了，但是在这个特定的文档中，必须与阻止乳胶显示引用的东西进行交互。
如果有帮助，这些是我要导入的包：
\documentclass[a4paper,man,natbib,floatsintext]{apa6}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{multirow}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{rotating}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{color}
\usepackage{array}
我不知道它是从哪里来的。任何提示都将非常受欢迎。
多谢！
我使用python 3.6来读取用utf-8编码的文件,用西班牙语(因此,包括字母ñ).我使用utf-8编解码器打开文件,并正确加载:在调试时,我可以在加载的文本中看到ñ.
但是,当我迭代字符时,ñ被读作两个字符,n和〜.具体来说,当我跑:
for c in text:
hexc = int(hex(ord(c)), 16)
if U_LETTERS[lang][0] <= hexc <= U_LETTERS[lang][1] \
or hexc in U_LETTERS[lang][2:] \
or hexc == U_SPACE:
filtered_text+=c
并且文本包括ñ,变量c将其视为n(因此,hexc为110而不是241),然后它需要〜(和hexc为771).我想当以这种方式迭代时,内部转换为8位字符.这样做的正确方法是什么？
提前致谢.
我有这样的数据集:
Participant Type Rating
1 A 6
1 A 5
1 B 4
1 B 3
2 A 9
2 A 8
2 B 7
2 B 6
我想得到这个:
Type MeanRating
A mean(6,9)
A mean(5,8)
B mean(4,7)
B mean(3,6)
因此,对于每种类型,我想要每组中较高值的平均值,然后是每组中第二个较高值的平均值,等等.
我想不出用python pandas做这个的正确方法,因为这些方法似乎总是在组内应用,但不适用于它们.