我有一个非常具体的问题想要解决。这看起来很简单,但我无法在 keras 中实现它。例如,我有一个 input_dim = 300。我必须在其上应用大小为 100、步幅为 100 的过滤器。因此,基本上独立使用向量的 100 列中的每一列,然后对每个列应用激活。所以我有 3 个输出,然后将它们连接到一个完全连接的层,我知道该怎么做。我尝试谷歌搜索并参考 Keras 文档,但对于参数的值应该是什么还不清楚。如果问题有点含糊,我深表歉意。

我还想补充一点,这是我能想到的获得图中提到的配置的一种方法。类似 3 个感知器连接形成一层,然后连接到另一个密集层。但可能还有其他方法。