小编Dra*_*ght的帖子

目前还不清楚是什么metrics(如下面的代码所示).他们究竟在评估什么？为什么我们需要在model？中定义它们？为什么我们可以在一个模型中拥有多个指标？更重要的是,这背后的机制是什么？任何科学参考也值得赞赏.

model.compile(loss='mean_squared_error',
              optimizer='sgd',
              metrics=['mae', 'acc'])

1vw = 1%,如果它们100%可互换,为什么它们都存在？我觉得%取决于包装标签的大小,但无论包装标签的大小如何,vh总是依赖于窗口大小.谢谢,

给定以下 numpy 数组：

arr = np.array([
    [1,2,3],
    [4,5,6],
    [7,8,9]
])

删除并返回：

arr = np.array([
    [1,2,3],
    [4,6],
    [7,8,9]
])

我想从这个数组中删除 5。或仅删除 arr[1][2]。当我使用 del arr[i][j]它时会抛出以下错误。 ValueError: cannot delete array elements对我来说，这种情况下的 numpy 文档不清楚。

同样如何将元素添加到同一数组中的某些行？

具体来说，当我使用 opencv 读取图像时，我遇到了这个错误。

rgb_image = cv2.imread("image.png")

del 操作给了我最大的错误，我无法做到 np.delete(...)

在 Javascript 中，要将字符串转换为数字，我们可以这样做：

var str = "1" // "1" as string 
var num = +str  //  1  as number 

我可以使用哪个运算符反向执行相同的操作number.toString()？即将数字转换为字符串

var num = 1             //  1  as a number 
var str = (operator)num // "1" as a string 

假设我们有2d数组:

ar = [[1,2],
      [3,4]]

if ar[1][1]:
#works
if not ar[3][4]: 
#breaks!! 

因为我是python的新手,需要知道什么是优雅的语法.