操作系统:Ubuntu 14.04LTS
语言:Python Anaconda 2.7(keras,theano)
GPU:GTX980Ti CUDA:CUDA 7.5
我想通过使用我的GPU(GTX980Ti)在IPython Notebook上运行keras python代码
但是我找不到它.
我想测试下面的代码.当我把它运行到Ubuntu终端时,我命令如下(它使用GPU很好.它没有任何问题)
首先,我设置如下的路径
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
其次,我运行如下代码
THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu0,nvcc.fastmath=True' python myscript.py
它运行良好.
但是当我在pycharm(python IDE)上运行代码或者当我在Ipython Notebook上运行它时,它不使用gpu.它只使用CPU
myscript.py代码如下.
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in xrange(iters): …我想使用线程和tkinter(python 3.6)实现GUI .
当我运行GUIExecution.py时,会发生以下错误.在base_gui_class.py中的self.root.mainloop()上运行
" RuntimeError:从不同的appartment调用Tcl "
我在类的基础上实现它,三个代码文件如下所示.
可执行文件是GUIExecution.py.我花了很多时间来修复错误,但我还没能解决它.
请提出很多建议.
另外,如果我在python2环境中运行以下代码,它可以正常工作而不会出错.
GUIExecution.py
from base_gui_class import *
from base_class import *
speed = 1000
height = 500
width = 700
base_model = base_class()
gui = base_gui_class(base_model, speed, height, width)
base_model.visualize()
base_class.py
class base_class():
genes = []
dicLocations = {}
gui = ''
best = ''
time = 0
def __init__(self):
pass
def visualize(self):
if self.gui != '':
self.gui.start()
def registerGUI(self, gui):
self.gui = gui
base_gui_class.py
import threading
import tkinter …当我通过cc hello_world.c在“ hello_world.c”下面进行编译时，
它将生成一个“ a.exe”而不是“ a.out”
#include <stdio.h>
main()
{
printf("hello, world\n");
}