我收到以下代码错误：
np.where(df['A'].groupby([df['B'], df['B_1']]).sum() > 0, 1, 0)
错误： ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2013,) (1353,) ()
groupby里面可以做熊猫吗np.where？
做这个的最好方式是什么？
我想要sum一个列，df[A]其中列df[B]和df[B_1]
Excel中的公式：
=IF($J3=$C3,IF(SUMIFS($S:$S,$A:$A,$A3,$C:$C,$C3)>0,1,0),"")
python 中的公式：
df['C'] = np.where(df['B_1'] == df['B'], np.where(df['competing'].groupby([df['company_id'], df['company_id.1']]).sum() > 0, 1, 0), None)