小编pai*_*nco的帖子

使用特征时,我很难理解Scala中的线性化顺序:

class A {
  def foo() = "A"
}

trait B extends A {
  override def foo() = "B" + super.foo()
}

trait C extends B {
  override def foo() = "C" + super.foo()
}

trait D extends A {
  override def foo() = "D" + super.foo()
}

object LinearizationPlayground {
    def main(args: Array[String]) {

      var d = new A with D with C with B;
      println(d.foo) // CBDA????
  }    
}

它打印CBDA但我无法弄清楚为什么.如何确定特征的顺序？

谢谢

下面是我的pom.xml文件.在第一行,我收到错误

解析生命周期处理指令时出错.

我需要帮助找到导致错误的原因.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>First</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.2.4.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-snapshots</id>
            <name>Spring Snapshots</name>
            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
            <snapshots>
                <enabled>true</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>
    <pluginRepositories>
        <pluginRepository>
            <id>spring-snapshots</id>
            <name>Spring Snapshots</name>
            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
            <snapshots> …

我正在尝试使用boost::asio::spawn协同程序重写项目.项目的某些部分无法更改.例如,存储协议库也是用boost::asio但没有协同程序编写的.

问题是如何转换yield_context为普通回调(boost::function对象或经典仿函数).

这就是我们在存储库API中的含义:

void async_request_data(uint64_t item_id, boost::function< void(Request_result *) > callback);

正如我们从示例中所知,asio yield上下文可以像这样使用:

    my_socket.async_read_some(boost::asio::buffer(data), yield);

在这种情况下,boost::asio::yield_context对象充当async_read_some的回调.我想传递一个yield对象作为第二个参数async_request_data,所以我可以以同步的方式使用它.

如何才能做到这一点？我认为可能通过一些代理对象,可能使用基于asio_handler_invoke的方法.但我很难看到如何做到这一点.

在Udacity完成AI课程时,我在转学习部分遇到了这个错误.这是似乎导致麻烦的代码:

import torch
from torch import nn
from torch import optim
import torch.nn.functional as F
from torchvision import datasets, transforms, models

data_dir = 'filename'

# TODO: Define transforms for the training data and testing data
train_transforms= transforms.Compose([transforms.Resize((224,224)), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]), transforms.ToTensor()])
test_transforms= transforms.Compose([transforms.Resize((224,224)), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]), transforms.ToTensor()])

# Pass transforms in here, then run the next cell to see how the transforms look
train_data = datasets.ImageFolder(data_dir + '/train', transform=train_transforms)
test_data = datasets.ImageFolder(data_dir + '/test', …

我有一个QGraphicsScene我添加了一些实例QGraphicsItem.

我需要在各个视图中显示整个场景的特定部分.

为此,我想创建多个实例,QGraphicsView每个实例显示我的特定部分QGraphicsScene(不是类似的部分).

怎么做到呢？

QGraphicsScene mcpGraphicsScene = new QGraphicsScene(this);

QGraphicsRectItem * mcpGraphicsRect = mcpGraphicsScene->addRect(5,5,200,200);

QGraphicsLineItem * mcpGraphicsLine = mcpGraphicsScene->addLine(500,500,300,300);


QGraphicsView * mcpGraphicsView1 = new QGraphicsView(this);
mcpGraphicsView1->setScene(mcpGraphicsScene);
mcpGraphicsView1->setGeometry(260,20,311,500);

QGraphicsView * mcpGraphicsView2 = new QGraphicsView(this);
mcpGraphicsView2->setScene(mcpGraphicsScene);
mcpGraphicsView2->setGeometry(260,520,311,1061);

我有一个看似像的numpy数组

a = ['blue' 'red' 'green']

我希望它成为

b = ['blue', 'red', 'green']

我试过了

b = a.split(' ')

但它返回一个错误: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'split'

我有一个庞大的数据集，我需要将图分成网格并计算每个网格方块内的点数。我正在遵循此处概述的方法：

下面是我的代码的精简版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [ 1.83259571, 1.76278254, 1.38753676, 1.6406095, 1.34390352, 1.23045712, 1.85877565, 1.26536371, 0.97738438]

y = [ 0.04363323, 0.05235988, 0.09599311, 0.10471976, 0.1134464, 0.13962634, 0.17453293, 0.20943951, 0.23561945]

gridx = np.linspace(min(x),max(x),11)
gridy = np.linspace(min(y),max(y),11)

grid, _, _ = np.histogram2d(x, y, bins=[gridx, gridy])

plt.figure()
plt.plot(x, y, 'ro')
plt.grid(True)

plt.figure()
plt.pcolormesh(gridx, gridy, grid)
plt.plot(x, y, 'ro')
plt.colorbar()

plt.show()

出现问题的地方是网格将绘图的元素识别为点出现的位置，但其中一些元素中没有点；同样，当出现一些实际数据点时，网格不会将它们识别为实际上不存在。

可能是什么原因导致这个问题？另外，很抱歉没有附上剧情，我是新用户，我的声誉还不够高。

更新 这是生成 100 个随机点并尝试将它们绘制在二维直方图中的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = …

我在 Windows 7 上运行 rStudio v3.1.2。这台笔记本电脑是 64 位机器。

我正在参加 Coursera 提供的 JHU R 编程课程，但我在问题的第 1 部分中遇到了一个错误。我有一些错误处理函数，我没有考虑到这个例子，所以我真的只是想展示我绝对需要的东西。我包含这些消息的唯一原因是证明必须满足所有条件才能继续。

  pollutantmean <- function(directory, pollutant, id=1:332) {

  setwd("C:\\Users\\WR-eSUB\\specdata")

  if(!isValidDirectory(directory)) {
        stop("Invalid input given.  Please specify valid directory to operate on.")
  }
  if(!isValidPollutant(pollutant)) {
        stop("Invalid input given.  Please specify valid pollutant (nitrate/sulfate).")
  }
  if(!isValidIdRange(id)) {
        stop("Invalid input given.  Please specify valid id range (1:332).")
  }
  sortedData = numeric()
  for (i in id) {
        thisFileName = paste(formatC(i, width = 3, flag = "0"), ".csv", sep="")
        thisFileRead = …

我目前正在尝试使用 Pandas、JSON 和 Python 3.4 从文本文件中打印数据。

当我在朋友的机器上使用 Python 2.7 运行代码时，它运行良好，但不适用于 Python 3.4。

这是我的代码：

import json
import pandas as pd

tweets_data_path = 'tweets.txt'

tweets_data = []
tweets_file = open(tweets_data_path, "r")
for line in tweets_file:
    try:
        tweet = json.loads(line)
        tweets_data.append(tweet)
    except:
        continue

print (len(tweets_data))

tweets = pd.DataFrame()
tweets['text'] = map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data)
tweets['lang'] = map(lambda tweet: tweet['lang'], tweets_data)
tweets['country'] = map(lambda tweet: tweet['place']['country'] if tweet['place'] != None else None, tweets_data)

for i in range(len(tweets_data)):
    print(tweets['text'][i])

它不打印推文数据，而是打印数据的内存位置。例如

<map object at 0x04988050>
<map …

我编写了下面的代码,用于获取最大值和最小值作为我的MOOC分配的一部分.该程序不断地从用户接收输入,直到用户键入"完成".

输入'done'后,程序会给出最大值和最小值的结果.问题是最大值的结果总是正确的,但最小值的结果总是"无".

largest = None
smallest = None
while ( True ) :
    inp = raw_input('Enter a number: ')
    if inp == 'done' :
        break
    try:
        inp = float(inp)
    except:
        print 'Invalid input'
    continue
    if inp is None or inp > largest:
        largest = inp
    if inp is None or inp < smallest:
        smallest = inp
print largest, smallest