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Pyspark Dataframe 数据透视和 groupby 计数

我正在研究一个 pyspark 数据框,如下所示

ID 类别
1 A
1 A
1
2
2 A
3
3
3

我想拆开类别列并计算它们的出现次数。所以,我想要的结果如下所示

ID A
1 2 1
2 1 1
3 无效的 3

我尝试在互联网上寻找可以帮助我的东西,但我找不到任何可以给我这个特定结果的东西。

python pyspark

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