小编Ton*_*ony的帖子

每个索引批次限制为1到1000个文档。当我从本地计算机或azure VM调用它时，每1000个文档批处理有800ms到3000ms。如果我使用异步提交多个批次，则花费的时间大致相同。这意味着〜50M文档收集将花费15到20个小时。

有什么办法可以使它更快？

我使用以下自定义分析器创建索引

"analyzers":[
 {
    "name":"shinglewhite_analyzer",
    "@odata.type":"#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
    "charFilters":[
       "map_dash"
    ],
    "tokenizer":"whitespace",
    "tokenFilters":[
        "shingle"
    ]
 }
],
"charFilters":[
 {
    "name":"map_dash",
     "@odata.type":"#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
     "mappings":[ "_=> " ]
 }
]

问题是来自输入的像ice_cream这样的单词与查询冰淇淋不匹配,但它与冰淇淋相匹配.有人可以帮我理解这是如何工作的,如果我做错了什么？

此外,我们想查询"冰淇淋"以匹配"冰淇淋",​​"冰淇淋"和"冰淇淋",​​但有利于那些有序.