在R中,包probability=TRUE的svm功能有e1071什么功能？
model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)
我们如何有效地生成k随机和非连续样本[1,...,N]？
非期望的示例(N=10, k=4):
2,3,8,10
这不是一个理想的例子,因为2它3是连续的.
期望的例子(N=10, k=4):
2,6,8,10
这是一个很好的例子,因为每对样本之间的差异大于 1
反正是有使用整流直线运动单元(RELU)作为隐藏层的,而不是激活功能tanh()或sigmoid()在Theano？隐藏层的实现如下,据我在互联网上搜索,ReLU没有在Theano中实现.
class HiddenLayer(object):
def __init__(self, rng, input, n_in, n_out, W=None, b=None, activation=T.tanh):
pass
假设我们有以下查找表
| 1.23 2.63 4.74 6.43 5.64
-------|--------------------------------------
-------|--------------------------------------
2.56 | 0 0 1 0 1
4.79 | 0 1 1 1 0
6.21 | 1 0 0 0 0
该表包含标签矩阵(仅具有0和1s),x值和y值.如何为这个查找表进行最近邻插值？
例:
Input: (5.1, 4.9)
Output: 1
Input: (3.54, 6.9)
Output: 0
SciPy和Numpy都内置了奇异值分解(SVD)函数.命令基本上scipy.linalg.svd和numpy.linalg.svd.这两者有什么区别？他们中的任何一个比另一个好吗？
假设我们有一个RGB图像,我们使用以下代码将其转换为Numpy数组:
import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open('Peppers.tif')
arr = np.array(img) # 256x256x3 array
如果我们只对红色通道进行可视化感兴趣,即arr[:,:,0]我们如何绘制这个2D Numpy阵列？
如果我们转换包含大阵列0和1作为boolean含有另一个数组0和1作为float,阵列的大小将是几乎10倍.如果我们需要这个转换,在python(Numpy)中处理这个问题的最佳方法是什么(如果有的话)？
对于以下代码,我收到了标题中的错误:
import scipy.io as sio
import numpy as np
temp = np.load('temp.npy')
sio.savemat('final.mat',temp)
虽然AttributeError是python中的常见错误,但我没有找到'items'标题中提到的任何有用的东西.我们该如何解决这个问题？
在iTorch我运行一段代码时,require nn我在Jupyter中遇到以下错误:
[string "require 'nn'..."]:1: module 'nn' not found:
no field package.preload['nn']
no file '/usr/local/share/lua/5.2/nn.lua'
no file '/usr/local/share/lua/5.2/nn/init.lua'
no file '/usr/local/lib/lua/5.2/nn.lua'
no file '/usr/local/lib/lua/5.2/nn/init.lua'
no file './nn.lua'
no file '/usr/local/lib/lua/5.2/nn.so'
no file '/usr/local/lib/lua/5.2/loadall.so'
no file './nn.so'
stack traceback:
/usr/local/share/lua/5.2/itorch/main.lua:166: in function </usr/local/share/lua/5.2/itorch/main.lua:159>
[C]: in function 'require'
[string "require 'nn'..."]:1: in main chunk
[C]: in function 'xpcall'
/usr/local/share/lua/5.2/itorch/main.lua:209: in function </usr/local/share/lua/5.2/itorch/main.lua:173>
(...tail calls...)
/usr/local/share/lua/5.2/lzmq/poller.lua:75: in function 'poll'
/usr/local/share/lua/5.2/lzmq/impl/loop.lua:307: in function 'poll'
/usr/local/share/lua/5.2/lzmq/impl/loop.lua:325: in function 'sleep_ex'
/usr/local/share/lua/5.2/lzmq/impl/loop.lua:370: in …