小编slo*_*eti的帖子

我一直在尝试使用OpenCV的MSER算法的Python实现(opencv 2.4.11)和Java实现(opencv 2.4.10).有趣的是,我注意到MSER的detect在Python和Java中返回不同类型的输出.在Python中,detect返回一个点列表列表,其中每个点列表代表一个检测到的blob.在Java中,Mat返回a,其中每行是单个点,其相关直径表示检测到的blob.我想重现Java中的Python行为,其中blob由一组点定义,而不是一个点.有谁知道发生了什么？

蟒蛇:

frame = cv2.imread('test.jpg')
mser = cv2.MSER(**dict((k, kw[k]) for k in MSER_KEYS))  
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
regions = mser.detect(gray, None)
print("REGIONS ARE: " + str(regions))

where the dict given to cv2.MSER is
{'_delta':7, '_min_area': 2000, '_max_area': 20000, '_max_variation': .25, '_min_diversity': .2, '_max_evolution': 200, '_area_threshold': 1.01, '_min_margin': .003, '_edge_blur_size': 5}

Python输出:

REGIONS ARE: [array([[197,  58],
   [197,  59],
   [197,  60],
   ..., 
   [143,  75],
   [167,  86],
   [172,  98]], dtype=int32), array([[114,   2],
   [114,   1],
   [114,   0],
   ..., 
   [144,  56], …