我使用的是tensorflow 1.14,并且数据集有问题。
我的代码:
my_data = [
[0, 1],
[2, 3],
[4, 5],
[6, 7]
]
slices = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(my_data) # get dataset
it = slices.make_one_shot_iterator() # get iterator from dataset (deprecated)
next_item = it.get_next()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它说 make_one_shot_iterator 已被弃用。
所以我尝试了以下代码
my_data = [
[0, 1],
[2, 3],
[4, 5],
[6, 7]
]
slices = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(my_data) # get dataset
for q in slices:
print(sess.run(q))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我立即收到 NotFoundError 异常。
我的问题:迭代数据集的正确方法是什么?