小编use*_*030的帖子

我试图从使用__doPostBack功能的网站搜索搜索结果.该网页每个搜索查询显示10个结果.要查看更多结果,必须单击触发__doPostBackjavascript 的按钮.经过一些研究,我意识到POST请求的行为就像一个表单,并且可以简单地使用scrapy FormRequest来填充该表单.我用了以下帖子:

使用scrapy与javascript __doPostBack方法的麻烦

编写以下脚本.

# -*- coding: utf-8 -*- 
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider
from scrapy.http import FormRequest
from scrapy.http import Request
from scrapy.selector import Selector
from ahram.items import AhramItem
import re

class MySpider(CrawlSpider):
    name = u"el_ahram2"

    def start_requests(self):
        search_term = u'??????'
        baseUrl = u'http://digital.ahram.org.eg/sresult.aspx?srch=' + search_term + u'&archid=1'
        requests = []
        for i in range(1, 4):#crawl first 3 pages as a test
            argument =  u"'Page$"+ str(i+1) + u"'"
            data = {'__EVENTTARGET': u"'GridView1'", '__EVENTARGUMENT': …

将鼠标（链式方程的多重方程）包更新到版本 >3 后，我的代码停止工作。我希望从乘法插补数据集的线性回归中检索估计的方差-协方差矩阵。在 2.46.0 版本中，可以使用pool函数轻松访问该数量（小鼠将其称为t ） 。在 mouse >3.0 版本中，池函数不再返回完整的方差-协方差矩阵，它仅返回方差-协方差矩阵的对角元素。

set.seed(243)
iris$Sepal.Length[sample(length(iris$Sepal.Length), size = 5)] <- NA
iris$Sepal.Width[sample(length(iris$Sepal.Width), size = 5)] <- NA
iris$Petal.Length[sample(length(iris$Petal.Length), size = 5)] <- NA
iris$Species[sample(length(iris$Species), size = 5)] <- NA

iris.mi <- mice(iris, 5)

mira.out <- with(iris.mi, lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length + Petal.Length + Petal.Width + Species))

pool.out <- pool(analyses)

pool.out$t

pool.out$pooled