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Python TensorFlow:如何使用优化器和import_meta_graph重新启动训练?

我正试图通过拾取TensorFlow中的模型训练来重新开始.我想使用最近添加的(0.12 +我认为)import_meta_graph(),以便不重建图形.

我见过这方面的解决方案,例如Tensorflow:如何保存/恢复模型?,但是我遇到了AdamOptimizer的问题,特别是我得到了一个ValueError: cannot add op with name <my weights variable name>/Adam as that name is already used错误.这可以通过初始化来修复,但我的模型值会被清除!

还有其他答案和一些完整的例子,但它们似乎总是较旧,因此不包括较新的import_meta_graph()方法,或者没有非张量优化器.我能找到的最接近的问题是tensorflow:保存和恢复会话,但没有最终的明确解决方案,这个例子非常复杂.

理想情况下,我想要一个简单的可运行示例从头开始,停止,然后再次拾起.我有一些有用的东西(下图),但也想知道我是否遗漏了什么.当然,我不是唯一一个这样做的人吗?

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