小编NPE*_*NPE的帖子

给定一个2D numpy数组,我需要计算每列的点积,并将结果存储在一维数组中.以下作品:

In [45]: A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

In [46]: np.array([np.dot(A[:,i], A[:,i]) for i in xrange(A.shape[1])])
Out[46]: array([26, 40, 58, 80])

有一种简单的方法可以避免Python循环吗？以上几乎不是世界末日,但如果有numpy这个原因,我想用它.

编辑在实践中,矩阵有许多行和相对较少的列.因此,我并不过分热衷于创建大于的临时数组O(A.shape[1]).我也无法修改A到位.

是否有一个Python模块可以让我将非平凡用户类的实例放入共享内存？

我的意思是直接在共享内存中分配,而不是酸洗进出.

multiprocessing.Value并且multiprocessing.Array不适用于我的用例,因为它们似乎只支持原始类型和数组.

到目前为止我唯一发现的是POSH,但它在八年内没有改变.这表明它要么是超稳定的,要么是过时的.在我花时间试图让它发挥作用之前,我想知道是否有其他我尚未发现的替代品.

我只需要在Linux上工作.

java.lang.IndexOutOfBoundsException当我replaceAll()用替换文本调用时,我得到了$1:

这是一个更复杂的代码,但我简化如下:

http://ideone.com/QCof3

class Test {
    public static void main(String args[]) {
        String test = "@Key";
        String replacement = "$1";
        test = test.replaceAll("@Key", replacement);
        System.out.println(test);
    }
}


Exception in thread "main" java.lang.IndexOutOfBoundsException: No group 1
    at java.util.regex.Matcher.group(Matcher.java:470)
    at java.util.regex.Matcher.appendReplacement(Matcher.java:737)
    at java.util.regex.Matcher.replaceAll(Matcher.java:813)
    at java.lang.String.replaceAll(String.java:2189)
    at Test.main(Main.java:5)

这个问题有没有解决方法？我不想使用第三方库.

我有一个numpy脚本,它在以下代码中占用了大约50%的运行时间:

s = numpy.dot(v1, v1)

哪里

v1 = v[1:]

和v是一个4000元件1D ndarray的float64存储在连续的存储器(v.strides是(8,)).

有什么建议加快这个？

编辑这是在Intel硬件上.这是我的输出numpy.show_config():

atlas_threads_info:
    libraries = ['lapack', 'ptf77blas', 'ptcblas', 'atlas']
    library_dirs = ['/usr/local/atlas-3.9.16/lib']
    language = f77
    include_dirs = ['/usr/local/atlas-3.9.16/include']

blas_opt_info:
    libraries = ['ptf77blas', 'ptcblas', 'atlas']
    library_dirs = ['/usr/local/atlas-3.9.16/lib']
    define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.9.16\\""')]
    language = c
    include_dirs = ['/usr/local/atlas-3.9.16/include']

atlas_blas_threads_info:
    libraries = ['ptf77blas', 'ptcblas', 'atlas']
    library_dirs = ['/usr/local/atlas-3.9.16/lib']
    language = c
    include_dirs = ['/usr/local/atlas-3.9.16/include']

lapack_opt_info:
    libraries = …

在numpy/ scipy,什么是计算上三角矩阵的逆的规范方法？

矩阵存储为numpy具有零个子对角线元素的2D 阵列,并且结果也应该存储为2D阵列.

编辑到目前为止我发现的最好的是scipy.linalg.solve_triangular(A, np.identity(n)).是吗？

我想知道atexit()在全局变量被销毁之前或之后是否调用了注册的函数.这是由标准或实现定义的吗？

考虑以下两个以两种不同方式执行相同计算的程序:

// v1.c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main(void) {
   int i, j;
   int nbr_values = 8192;
   int n_iter = 100000;
   float x;
   for (j = 0; j < nbr_values; j++) {
      x = 1;
      for (i = 0; i < n_iter; i++)
         x = sin(x);
   }
   printf("%f\n", x);
   return 0;
}

和

// v2.c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main(void) {
   int i, j;
   int nbr_values = 8192;
   int n_iter = 100000;
   float x[nbr_values];
   for (i = 0; i …

只是想知道是否有人可以帮助我.我遇到的问题是我os.fork()获取几个信息并将它们发送到文件,但检查fork进程是否工作.

import sys
import time
import os
import re


ADDRESS  = argv[1]
sendBytes = argv[2]


proID2 = os.fork()
if proID2 == 0:
    os.system('ping -c 20 ' + ADDRESS + ' > testStuff2.txt')
    os._exit(0)

print proID2

finn = True
while finn == True:
time.sleep(1)
finn = os.path.exists("/proc/" + str(proID2))
print os.path.exists("/proc/" + str(proID2))
print 'eeup out of it ' + str(proID2)

我认为os.path.exists()可能不是正确的使用方法.

谢谢.

在研究另一个问题时,我惊讶地发现以下Java代码编译时没有错误:

public class Clazz {
    int var = this.var + 1;
}

在我的JDK6中,var初始化为1.

上面的代码是否具有明确定义的语义,或者它的行为是否未定义？如果您说它定义明确,请引用JLS的相关部分.

我知道这是一个愚蠢的问题,但我刚刚开始学习python而且我对python没有很好的了解.我的问题是有什么区别

from Tkinter import *

和

import Tkinter as tk

？为什么我不能写

import Tkinter

有人可以花几分钟来启发我吗？