小编pys*_*ver的帖子

我需要绘制一个在3D网格中构造的标量字段，如下所示：

import numpy as np
from mayavi import mlab

dt = 10
X,Y,Z = np.mgrid[0:dt,0:dt,0:dt]

F = X**2+Y**2+Z**2

test = mlab.figure(size = (1024,768), bgcolor = (1,1,1), fgcolor = (0, 0, 0))
sf = mlab.pipeline.scalar_field(X,Y,Z,F)
vl = mlab.pipeline.volume(sf)
mlab.outline()
mlab.axes()
mlab.title('Can not change font size for this title')
mlab.xlabel('Only end ticks')
mlab.ylabel('No major ticks')

我想在Python中这样做，因为我用这种语言模拟了许多数据集，并且我希望能够在对模拟参数执行敏感度时快速将其可视化。

Mayavi似乎为科学3d绘图提供了非常标准的例程。但是，在出版物中交流这些图时，没有非常基本的图自定义设置，例如轴上的主要和次要刻度线。此外，迄今为止，所支持的那些非常基本的功能甚至无法正常工作（例如，参见字体大小错误示例和此处）。

Python中是否有任何体面且易于使用的科学3D绘图库？我曾尝试学习vtk，但网站示例似乎已经过时了（例如，无法运行的体积渲染示例，我尝试编辑许多行代码以使其正常运行），而其他人似乎都同意缺少该文档。

体面的科学绘图库的意思是：

• 允许自定义轴，标签，标题等中的字体。
• 可以编辑轴刻度间距（至少具有主要刻度）。
• 可以添加颜色条
• 有文档。

提前致谢！