小编zer*_*ero的帖子

代码基于https://github.com/tloen/alpaca-lora/blob/main/finetune.py

我这次训练的目标是利用无监督训练数据集让模型理解我的领域中单词的书写方式（基本上是屏蔽语言建模）。我不使用传统教学微调的原因是因为没有足够数量的数据集可供我使用。

我所做的 2 个主要更改如下

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1. 我不会根据 Llama 的权重进行微调，而是根据现有的 alpaca-lora 的权重进行微调。因此，我将代码编辑如下
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from peft import (\n    # LoraConfig,\n    PeftModel,\n    get_peft_model,\n    get_peft_model_state_dict,\n    prepare_model_for_int8_training,\n    set_peft_model_state_dict,\n)\n

也

# config = LoraConfig(\n    #     r=lora_r,\n    #     lora_alpha=lora_alpha,\n    #     target_modules=lora_target_modules,\n    #     lora_dropout=lora_dropout,\n    #     bias="none",\n    #     task_type="CAUSAL_LM",\n    # )\n    # model = get_peft_model(model, config)\n\n    # replace with this to load directly from alpaca\n    LORA_WEIGHTS = "tloen/alpaca-lora-7b"\n    model = PeftModel.from_pretrained(\n        model,\n        LORA_WEIGHTS,\n        torch_dtype=torch.float16,\n    )\n

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2. 将数据集编辑为我自己的。（我没有使用提示模板）。我生成数据集的代码如下：
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def chunk_text(data):\n …

正如标题所说,我如何回应特定产品ID的库存数量？假设产品ID为"1100",我希望库存数量出现在不属于产品档案的页面中.那可能吗？

例如,在空白页面中,它应显示为

"产品A剩余库存:10"

我只是学习编码并提出以下内容,但没有出现结果:

function nntest(){
    global $woocommerce;
    global $product;
    $product_id = 1100;
    echo $product->get_stock_quantity();
}

谢谢!