我首先通过pandas read_csv()函数将CSV读入Pandas数据帧.既然数据在实际数据框中,我试着写这样的东西:
for row in df.iterrows():
row[1].to_json(path_to_file)
这有效,但只有最后一行保存到磁盘,因为每次调用row [1] .to_json(path_to_file)时我都在重写文件.我已经尝试了一些其他文件处理选项但无济于事.任何人都可以对如何进行有所了解吗？
谢谢!
我的桌面上有一个文件,它是一个HTML文件.(在chrome中,我在网页上右键单击,选择"另存为",然后选择"网页,HTML").如何将本地文件读入R？一旦进入R,我将需要编写一些正则表达式来解析字符串并提取某些值.
非常感谢
我的桌面上有一个名为"project"的文件夹.在这个文件夹里面有多个.txt文件(例如1.txt,2.txt,3.txt等).有没有人知道一个解决方案,使我能够有一个向量,其中向量中的每个元素对应于文件的内容？
例如,如果1.txt包含"你喜欢苹果",2.txt包含"我喜欢梨",而3.txt包含"猫喜欢鱼"......我希望结果是一个长度的矢量3其中每个元素包含.txt文件中的整个文本.基本上(("我喜欢苹果"),("你喜欢梨子"),("猫喜欢鱼")).
我当前的部分解决方案可以按照我想要的方式读取一个文本文件,但是如何为dir中的每个.txt文件执行此操作并相应地存储它？
fileName <- '/Users/myname/Desktop/1.txt'
text <- readChar(fileName, file.info(fileName)$size)
非常感谢!我在黑客马拉松中竞争,需要这个来创建一个tf-idf实现,向量中的每个元素都是一个文档.
我正在使用一个返回 JSON 对象的 API，我可以轻松地将其转换为字典。我们将转换后的 JSON 到 dict 对象称为 JSON_API_ITEM。
但是，有时 JSON_API_ITEM 没有某些字段（例如 url）。该字段根本不存在，而不是将该字段设置为“无”，因此当我进行分配时：
url = JSON_API_ITEM['url']
我的程序抛出异常。我想过在 dict.keys() 中使用 for 循环，或者将所有内容放在 try 或 if 块中，但这将使我的代码变得非常难看。
处理这样的事情的Pythonic方法是什么？
这是一个linux问题,一直困扰着我.在我的工作linux框(运行RedHat)我试图安装一些Python包.然而,正在发生一些有趣的业务,见下文:
这是我的目标和第一个命令
pip install scrapylib
这会创建"权限被拒绝"错误
OSError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/scrapylib'
我的下意识反应是将"sudo"放在完全相同的命令面前......
sudo pip install scrapylib
这会产生这个异常,
sudo: pip: command not found
为了解决这个问题,我打字
sudo su - root
现在,此命令成功运行100%
pip2.7 install scrapylib
最后,我回到了我身边
sudo su - uspowpow
谁能向我解释这个现象？我是最近的大学毕业生,只有基本的Linux知识,如果有人能解释为什么在有效命令前面放置"sudo"使其无效,我将非常感激(无论是修复还是知识).