小编Sur*_*ren的帖子

您好，我正在尝试在 Jupyter 笔记本中使用 ipywidgets 绘制一个图表，但我没有这样的运气。当更新按钮起作用时，我希望让小部件根据数据框进行更新。有人知道我哪里出错了吗？

#Import Libraries
import pandas as pd
import folium
import geocoder
import numpy as np
import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
import plotly.offline as py
from ipywidgets import widgets, HBox, Output, interactive

py.offline.init_notebook_mode(connected=False)

#Load Dataset
df = pd.read_excel('LOAS_Biography data (feb 2018).xlsx', sheetname='concerts')

#Rename Columns In DataFrame
df.columns = ['Date', 'City', 'Country', 'Venue', 'Capacity', 'Ticket', 'Tour', 'Event', 'Sold Out', 'Champion']

#Summarises Data by Summing Data Per Country
df = df.groupby('Country', as_index= False).sum()

df = df.head(10) …

       LC  RC TOEIC eua again  class
   1: 490 390   880  90     0 100818
   2: 495 395   890  90     0 100818
   3: 490 330   820  90     0 100818
   4: 495 460   955  96     0 100818
   5: 495 370   865  91     0 100818
  ---                               
1021: 470 400   870  61     0 100770
1022: 260 180   440  48     0 100770
1023: 345 190   535  39     0 100770
1024: 450 295   745  65     0 100770
1025: 395 230   625  79     0 100770

这是名为"analy"的data.table

我想要缩放变量"LC","RC","TOEIC","eua"

我可以像这样扩展 …

假设我有一个数据集data:

x1 <- c("a","a","a","a","a","a","b","b","b","b")
x2 <- c("a1","a1","a1","a1","a1","a1","b1","b1","b2","b2")
data <- data.frame(x1,x2)

x1 x2
a  a1
a  a1 
a  a2
a  a1
a  a2
a  a3
b  b1
b  b1
b  b2 
b  b2

我想找到x1对应的唯一值的数量x2

例如a,只有3个唯一值(a1,a2和a3)并且b有2个值(b1和b2)

我使用aggregate(x1~.,data,sum)但它没有用,因为这些是因素,而不是整数.

请帮忙

在中data.table，如果某个列具有相同的值并连续出现多次，那么我想删除相应的行。我也想按小组这样做。

例如，说dt是我的data.table。如果同一值在Petal.Width分组中连续2次连续出现，我想删除行Species。

dt <- iris[c(1:3, 7:7, 51:53, 62:63), ]
setDT(dt)
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
# 1           5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
# 2           4.9         3.0          1.4         0.2     setosa
# 3           4.7         3.2          1.3         0.2     setosa
# 7           4.6         3.4          1.4         0.3     setosa
# 51          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
# 52          6.4         3.2          4.5         1.5 versicolor
# 53          6.9         3.1          4.9         1.5 versicolor
# 62          5.9         3.0          4.2 …

我是 R 新手。我的问题是如何使用缺失数据点之前和之后的平均值来估算缺失值？

例子;

使用每个 NA 的上限和下限的平均值作为插补值。

-第 3 行的平均值为 38.5

-第 7 行的平均值为 32.5

age
52.0
27.0
NA
23.0
39.0
32.0
NA
33.0
43.0

谢谢你。

在最新版本的GGally::ggpairs 中，相关值用 * 表示，如下图所示。我想删除 * 并保留相关值。

我查看了 ggpairs 代码，但对我来说并不明显。

GGally::ggpairs(data = iris[, 1:4])

我的问题与C中的线程编程有关.

我的问题是我只想在main程序中创建两个线程.这两个线程应该按顺序工作,这意味着我的第一个线程应该首先执行(不应该执行任何线程的其他语句).第一个线程应该完全控制.main在第一个线程完成之前,不应执行任何其他线程的任何其他语句,甚至程序语句.

完成第一个线程后,第二个线程应以与第一个线程类似的方式执行.

之后我的主要应该执行.

我知道你可以说我为什么要这样做,因为这个东西可以通过创建两个函数并按顺序调用它们来实现,但是对于学习和实验我想在线程的帮助下完成它.

我用C编写了一些代码如下:

void* fun()
{  
    printf("\nThe thread 1 is running");
}
void* van()
{
    printf("\nthread 2 is running ");
}

int main()
{
    pthread_t t1,t2;
    pthread_create(&t1,NULL,fun,NULL);
    pthread_create(&t2,NULL,van,NULL);
    printf("\nI'm in main\n");
    pthread_join(t2,NULL); 
}

该程序工作正常,但我不理解该功能的工作pthread_join().

当我更改我的代码时,如下所示:

int main()
{
    pthread_t t1,t2;
    pthread_create(&t1,NULL,fun,NULL);
    pthread_join(t2,NULL);  // Change
    pthread_create(&t2,NULL,van,NULL);
    printf("\nI'm in main\n");
}

现在,当我运行代码时,它显示了一个分段错误.

现在我的问题如下:

1. pthread_create()函数中的属性参数是什么？我们为什么要使用它们？线程的默认属性是什么？请举例说明.
2. 功能上的论点是pthread_create()什么？为什么我们使用它们？线程的默认参数是什么？请举例说明.
3. pthread_join()实际上是如何工作的？当我的代码pthread_join()在main中t2作为第一个参数调用时,它意味着什么.这是否意味着主要应该暂停执行直到t2执行完成或其他什么？
4. 第二个论点是pthread_join()什么？我们为什么用它？它的默认值是多少？请用示例或代码解释.

我有一个包含分类和数字变量的数据框。我想使用高尔距离对这些数据进行聚类，并像 kmeans 函数一样将聚类值作为向量获取。我怎样才能做到这一点？

我目前正在尝试在C语言中使用while循环中的数组.目标是获取投资组合价值并将其加到股息率,然后乘以1.10来模拟10%的回报率.当我运行程序时,它会正确地执行第一个循环,但是在此之后的所有年份都显示相同的数量.因此,如果我的初始值为1000且股息率为5,那么我预期第一年为1105,第二年为1220,依此类推.我每年得到1105.

提前致谢.

编辑:砍掉了许多我认为与此问题无关的不需要的代码.

所以我认为我需要做的是弄清楚如何递增x,并将之前的值添加到它.因此,如果第一年是1,000,那么第二年将是它的价值+ 1,000.等等...

我正试图找出执行该方法的最佳方法.

  while (year <= 19)
  {
     (totalvalue[x] = dividend + portfoliovalue *1.10); 
     year++;
     printf("The total value of the portfolio after %u year will be approximately %u.\n", year, totalvalue[x]);      
  }
  system("PAUSE");
  return 0;
}

我正在尝试创建一个包含一些数字变量的R数据库。在执行此操作时，我犯了一个输入错误，其结果对我来说看起来很奇怪，我想了解原因（当然，这里我确实缺少什么）。

我试图四处寻找可能的解释，但没有找到我想要的东西。

library("dplyr")
library("tidyr")

 data <- 
  data.frame(FS = c(1), FS_name = c("Armenia"), Year = c(2015), class = 
  c("class190"), area_1000ha = c(66.447)) %>% 
  mutate(FS_name = as.character(FS_name)) %>%
  mutate(Year = as.integer(Year)) %>%
  mutate(class = as.character(class)) %>%
  tbl_df()

data

x <-  data %>% 
  group_by(FS, FS_name, Year, class) %>%
  dplyr::summarise(area_1000ha = sum(area_1000ha, rm.na = TRUE)) %>% 
  ungroup()

如您所见，错误是rm.na =而不是na.rm =输入正确时，我在area_1000ha变量（10.5）上得到了正确的结果。如果我不这样做，即保持rm.na =，我得到11.5，而不是（实际上是+1）。我想念什么？