小编Abh*_*tia的帖子

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.common.exceptions import StaleElementReferenceException, TimeoutException
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib,requests,unidecode,lxml,pdb
from pyvirtualdisplay import Display
from xvfbwrapper import Xvfb
class wait_for_more_than_n_elements_to_be_present(object):
    def __init__(self, locator, count):
        self.locator = locator
        self.count = count

    def __call__(self, driver):
        try:
            elements = EC._find_elements(driver, self.locator)
            return len(elements) > self.count
        except StaleElementReferenceException:
            return False

def return_html_code(url):
    print url #added in edit 1
    vdisplay =Xvfb()
    vdisplay.start()
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.maximize_window() …

我在采访中得到了以下问题:

如果在try或catch块上调用return语句或System.exit会发生什么？最后会阻止执行吗？

finally块总是被执行吗？

编辑: 在java中尝试上述后:

1. finally 如果我在try块或catch块中放入return语句,则执行block

2. finally 如果我调用System.exit表单try或catch,则块不会运行.

我不知道背后的原因.

NetLogo是交互式的,可以轻松调试,但我还没有找到任何可用于设置断点和单步执行代码的工具.如果存在,请指导我.或者我可以使用当前可用的设置实现相同的功能.

我想N=10,000从矩阵中选择最主要的组件.在完成pca之后,MATLAB应该返回一个pxp矩阵,但它不会!

>> size(train_data)
ans =
         400      153600

>> [coefs,scores,variances] = pca(train_data);
>> size(coefs)
ans =
      153600         399

>> size(scores)
ans =

   400   399
>> size(variances)
ans =
    399     1

应该是coefs:153600 x 153600？和scores:400 X 153600？

当我使用下面的代码时,它给我一个Out of Memory错误::

>> [V D] = eig(cov(train_data));
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

Error in cov (line 96)
    xy = (xc' * xc) / (m-1);

我不明白为什么MATLAB会返回一个较小的维矩阵.它应该返回错误与pca:153600*153600*8字节= 188 GB

eigs错误:

>> eigs(cov(train_data));
Out of memory. …

我使用套接字启动服务器,并希望允许客户端连接到它.

self.sock.bind(('0.0.0.0',0)) # 0.0.0.0 will allow all connections and port 0 -> os chooses a open port.
stroke_port=self.sock.getsockname()[1]
self.sock.listen(75)
self.open_port_popup(stroke_port)

现在,对于其他客户端连接,我有端口转发它手动,它工作正常.

我想以自动化方式做到这一点. - >我试试upnp.

import miniupnpc

def open_port(port_no):
    '''this function opens a port using upnp'''
    upnp = miniupnpc.UPnP()

    upnp.discoverdelay = 10
    upnp.discover()

    upnp.selectigd()

    # addportmapping(external-port, protocol, internal-host, internal-port, description, remote-host)
    result=upnp.addportmapping(port_no, 'TCP', upnp.lanaddr, port_no, 'testing', '')
    return result

它打开一个如下图所示的端口.但第一张图片中显示的端口转发列表为空.它不起作用,客户端无法连接.我怎样才能解决这个问题？我错过了什么？

>>> class A:
...     def foo(self):
...             print(self)
...
>>>
>>> a = A()
>>> a.foo()
<__main__.A instance at 0x7f4399136cb0>
>>> def foo(self):
...     print(self)
...
>>> a.foo = foo
>>> a.foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes exactly 1 argument (0 given)

我正在尝试理解 Python 中的猴子补丁。请说明错误的原因以及如何修复它。

如何在文件名中包含日期和时间，修改以下代码。

 write.csv(listOfDataFrames1, file = "percent.csv") 

像百分比日期时间之类的东西。

r 中是否有函数可以直接读取系统日期和时间，或者以任何方式连接到 R 中的网络来收集此类信息。

码:

from nltk.tokenize import sent_tokenize           
pprint(sent_tokenize(unidecode(text)))

输出:

[After Du died of suffocation, her boyfriend posted a heartbreaking message online: "Losing consciousness in my arms, your breath and heartbeat became weaker and weaker.',
 'Finally they pushed you out of the cold emergency room.',
 'I failed to protect you.',
 '"Li Na, 23, a migrant worker from a farming family in Jiangxi province, was looking forward to getting married in 2015.',]

输入:

在杜死于窒息之后,她的男朋友在网上发布了一条令人心碎的消息:"我的怀抱失去意识,你的呼吸和心跳变得越来越弱.最后他们把你赶出了寒冷的急诊室.我没有保护你."

23岁的李娜是江西省一个农民家庭的农民工,他期待着在2015年结婚.

行情应包含在前一句中.代替 " Li.

它失败了."如何解决这个问题？

编辑: 解释文本的提取.

html …

使用 tensorflow 作为后端时，如何计算 keras 中的 kl 散度？我计算 L1 损失如下：

def l1_loss(y_true, y_pred):
    return K.sum(K.abs(y_pred - y_true), axis=-1)

我知道如何通过添加到元素 -max _i x_i 来使 softmax 稳定。这避免了上溢和下溢。现在，记录此日志可能会导致下溢。log softmax(x) 可以计算为零，导致 -infinity。

我不知道如何解决它。我知道这是一个常见问题。我读了几个答案，我不明白。但是我仍然对如何解决这个问题感到困惑。

PS：如果你提供一个简单的例子，那就太棒了。