DataFrame的单行并排打印值,即column_name然后columne_value在一行中,下一行包含next column_name和columne_value.例如,下面的代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[100,200,300],[400,500,600]])
for index, row in df.iterrows():
# other operations goes here....
print row
第一行的输出为
0 100
1 200
2 300
Name: 0, dtype: int64
有没有办法让每行水平打印并忽略数据类型,Name？第一行示例:
0 1 2
100 200 300
当我选择视图对象并按“Ctrl + Q”（在菜单上>>单击“视图”>>单击“快速文档”）时，它确实适用于 MS SQL 服务器，但不适用于 PostgreSQL 视图对象。
对于 Microsoft SQL Server，它正确显示：
Definition:
ALTER VIEW [dbo].[StudentsView]
AS
SELECT Id, UserName, FullName, CreateDate
FROM dbo.Student
对于 PostgreSQL，它只显示 upto 视图名称和 AS 关键字。
Definition:
CREATE OR REPLACE VIEW employee.managers_vw AS
有没有办法在 datagrip 中查看 PostgreSQL VIEW 对象定义？
在初始化张量流时
init = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
低于警告
WARNING:tensorflow:From D:/Projects/Python/DLPractice/boston_housing.py:75 in <module>.: initialize_all_variables (from tensorflow.python.ops.variables) is deprecated and will be removed after 2017-03-02.
Instructions for updating:
Use `tf.global_variables_initializer` instead.
如何删除警告并使用更新的代码？
尝试找到对象的列。PostgreSQL 中是否有sys.objects和等价的对象sys.columns？