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德语扼杀Python NLTK中的情感分析

我最近开始研究关于德语文本的情绪分析项目,我计划使用词干分析器来改善结果.

NLTK配有德国Snowball Stemmer并且我已经尝试过使用它,但我不确定结果.也许它应该是这样的,但作为一个计算机科学家,而不是一个语言学家,我有一个问题,变形动词形式源于不同的词干.

取"suchen"(搜索)这个词,对于第一人称单数而言应该是"这样的",而对于第三人称单数则是"如此".

我知道还有词形还原,但据我所知,没有可用的德语引理器集成到NLTK中.有GermaNet,但他们的NLTK集成似乎已经中止.

重点:我想将变形动词形式归结为相同的词干,至少对于同一时态内的常规动词.如果这对我的目标不是一个有用的要求,请告诉我原因.如果是,您是否知道可以使用哪些其他资源来帮助我实现这一目标?

编辑:我忘了提及,任何软件都应该可以免费用于教育和研究目的.

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