小编Nee*_*raj的帖子

我想创建一个anaconda python环境,其中包含Continuum在其默认Anaconda安装程序中包含的所有软件包.根据一些互联网搜索我使用以下命令:

conda create -n env_full python=3

但是,只会安装少量软件包.请看屏幕截图.

请指导我使用正确的命令.

现在我正在尝试在台式计算机上执行此操作,但我想将相同的原则应用于群集工具.

1. 如何让ipython3笔记本显示80个字符的垂直边距/标记线？
2. 如何在ipython3笔记本中获得i-bar位置？(例如第30行第56个字符)

这些功能有助于编写符合PEP8的代码.Spyder提供这些功能.

更新1:我想要的是一个垂直边距/标记线,如spyder的修改后的屏幕截图所示.我期待的另一个功能是识别i-bar的位置.这两个功能在附图中标出.

类似的解决方案也没关系. 修改了spyder的截图

更新2:我没有在互联网上找到这样的东西.

如何选择性地替换单个单元格中的某些单词，例如有 7 个变量名为 'foo'，并将其中 3 个替换为 'moo'。ipython notebook 只提供全部替换的选项。

更新

Notebook 服务器的 6.1.1 版本并未全部解决此问题。但是，我已经转移到 Jupyter Lab 2.1.5，它允许选择性替换。

有几个软件包可用于将折线图数字化，例如GetData Graph Digitizer。
但是，对于热图的数字化，我找不到任何软件包或程序。

我想使用 Python 数字化热图（来自 png 或 jpg 格式的图像）。怎么做？
我需要从头开始编写整个代码吗？
或者有没有可用的包？

背景

我正在尝试获取数据框的形状。我使用 pd.read_csv 将数据从 csv 文件读取到数据帧，然后尝试获取其尺寸。

代码

file_name = 'xxxxxx.csv'

with open(file_name, 'r') as f:
    metadata_location = [i for i, x in enumerate(f.readlines()) if 'Metadata' in x]

with open(file_name, 'r') as f:
    data = pd.read_csv(f, index_col=False, skipfooter=26)
print(data.shape())

错误

TypeError: 'tuple' object is not callable

怎么解决？？？？？？

其他检查

print(type(data))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>