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资源u'tokenizers/punkt/english.pickle'找不到

我的代码:

import nltk.data
tokenizer = nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle')
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错误信息:

[ec2-user@ip-172-31-31-31 sentiment]$ python mapper_local_v1.0.py
Traceback (most recent call last):
File "mapper_local_v1.0.py", line 16, in <module>

    tokenizer = nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle')

File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 774, in load

    opened_resource = _open(resource_url)

File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 888, in _open

    return find(path_, path + ['']).open()

File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 618, in find

    raise LookupError(resource_not_found)

LookupError:

Resource u'tokenizers/punkt/english.pickle' not found.  Please
use the NLTK Downloader to obtain the resource:

    >>>nltk.download()

Searched in:
- '/home/ec2-user/nltk_data'
- '/usr/share/nltk_data'
- '/usr/local/share/nltk_data'
- '/usr/lib/nltk_data'
- '/usr/local/lib/nltk_data' …
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python unix nltk

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有人可以解释一下这有什么不对吗?

情况1:

> a
[1] 12
> c
[1] 16

> ts$trend[13:16]
[1] 21.36926 21.48654 21.60383 21.72111

> ts$trend[a+1:c]
 [1] 21.36926 21.48654 21.60383 21.72111       NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA       NA
[13]       NA       NA       NA       NA
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案例2:

> b
[1] 4
> temp[1: 8]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
> temp[1: b+b]
[1] 5 6 7 8
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r subset dataframe

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Pandas 数据透视表格式化列名

pandas.pivot_table在 Pandas 数据帧上使用了该函数,我的输出看起来与此类似:

                    Winners                 Runnerup            
         year       2016    2015    2014    2016    2015    2014
Country  Sport                              
india    badminton                              
india    wrestling  
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我真正需要的是像下面这样的东西

Country Sport   Winners_2016    Winners_2015    Winners_2014    Runnerup_2016   Runnerup_2015   Runnerup_2014
india   badminton   1   1   1   1   1   1
india   wrestling   1   0   1   0   1   0
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我有很多列和年份,所以我无法手动编辑它们,所以有人可以告诉我如何做到这一点吗?

python pivot-table dataframe pandas data-munging

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