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当有多个正确的标签时,如何训练机器学习分类模型?

我有一个简单的数据集,包含20个功能和8个可能的标签.但是,对于某些记录,可能有多个正确的标签.我想训练这个模型,使预测的标签是可能的标签之一.什么是实现这一目标的好方法?

示例:请考虑以下记录:

[color: grey; legs:2; wings:2; mass: 120g;....]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

一些记录被标记为"麻雀",而其他一些记录被命名为"鸟".在测试期间,我不关心这些标签中的哪一个被分配给记录,只要它是其中之一.

artificial-intelligence classification machine-learning multilabel-classification data-science

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