小编Lon*_*AiR的帖子

我正在尝试将我们的 Tensoflow 模型从 Python+Keras 版本迁移到嵌入式平台上使用 C++ 的 Tensorflow Lite。

看来我不知道如何正确设置解释器的输入。

输入形状应为 (1, 224, 224, 3)。

作为输入，我使用 openCV 拍摄图像，并将其转换为 CV_BGR2RGB。

std::unique_ptr<tflite::FlatBufferModel> model_stage1 = 
tflite::FlatBufferModel::BuildFromFile("model1.tflite");
  TFLITE_MINIMAL_CHECK(model_stage1 != nullptr);

  // Build the interpreter
  tflite::ops::builtin::BuiltinOpResolver resolver_stage1;
  std::unique_ptr<Interpreter> interpreter_stage1;
  tflite::InterpreterBuilder(*model_stage1, resolver_stage1)(&interpreter_stage1);

TFLITE_MINIMAL_CHECK(interpreter_stage1 != nullptr);

  cv::Mat cvimg = cv::imread(imagefile);
  if(cvimg.data == NULL) {
    printf("=== IMAGE READ ERROR ===\n");
    return 0;
  }

  cv::cvtColor(cvimg, cvimg, CV_BGR2RGB);

  uchar* input_1 = interpreter_stage1->typed_input_tensor<uchar>(0);

 memcpy( ... );

我对这种 uchar 类型的 memcpy 正确设置有疑问。

当我这样做时，我在工作过程中出现段错误：

memcpy(input_1, cvimg.data, cvimg.total() * cvimg.elemSize());

在这种情况下我应该如何正确填写输入？