小编Sam*_*dis的帖子

我在Pandas有一个时间序列,日期是在月末:

import pandas as pd
s = pd.Series({
    '2018-04-30':     0,
    '2018-05-31':     1,
    '2018-06-30':     0,
    '2018-07-31':    1,
    '2018-08-31':    0,
    '2018-09-30':    1,
})
s.index = pd.to_datetime(s.index)

当我用matplotlib绘制这个时,我会得到我期望的结果,月末的点数和2018年5月之前的行:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(s)

但是熊猫本土的情节函数在月初绘制了积分:

s.plot()

我想也许这只是熊猫将"4月30日"标记为"四月",但情况似乎并非如此:

s2 = pd.Series([0.2, 0.7], index=pd.date_range('2018-05-01', '2018-05-02'))
s.plot()
s2.plot()

这是Pandas的一个错误还是我在这里做错了什么？

我几乎不知道我在这里做了什么,我以前从未做过这样的事情,但我和朋友正在编写竞争的国际象棋程序,他们需要能够相互沟通.

他将主要用C语言写作,我的大部分内容将使用Python,我可以看到一些选项:

• 或者写入临时文件或连续的临时文件.由于通信不会以任何方式笨重,这可能会起作用,但对我来说似乎是一个丑陋的工作,程序将不得不继续检查更改/新文件,它只是看起来很难看.
• 找到一些操纵管道的方法,例如mine.py | ./his.这似乎有点死路一条.
• 使用套接字.但是我不知道我在做什么,所以有人能给我一些阅读材料的指针吗？我不确定是否存在独立于操作系统,与语言无关的方法.是否必须有某种管理服务器程序来管理？
• 使用某种HTML协议,这似乎有点矫枉过正.我不介意程序必须在同一台机器上运行.

人们推荐什么,我在哪里可以开始阅读？

我有一个简单的类,它的索引运算符我已经重载:

class dgrid{
    double* data; // 1D Array holds 2D data in row-major format
  public:
    const int nx;
    const int ny;
    double* operator[] (const int index) {return &(data[index*nx]);}
}

这种方式dgrid[x][y]可用作2d数组,但数据在内存中是连续的.

但是,从内部成员函数来看,这有点笨重,我需要做一些有用的东西(*this)[x][y],但看起来很臭,特别是当我有以下部分时:

(*this)[i][j] =   (*this)[i+1][j]
                + (*this)[i-1][j]
                + (*this)[i][j+1]
                + (*this)[i][j-1] 
                - 4*(*this)[i][j];

有一个更好的方法吗？像this->[x][y](但这不起作用).使用一点功能f(x,y) returns &data[index*nx+ny]是唯一的选择吗？

我的堆栈中有一个容器,每次我都需要重新创建docker-compose up.我可以,docker-compose up --force-recreate但这会重新创建我的所有容器.是否有语法(可能是docker-compose.yml文件)用于指定每种服务的这种标志？

我习惯性地编写具有大量功能的代码,我觉得它更清晰.但是现在我在Fortran中编写了一些需要非常高效的代码,我想知道过度使用函数是否会降低它的速度,或者编译器是否会解决正在发生的事情并进行优化？

我知道在Java/Python等中,每个函数都是一个对象,因此创建大量函数需要在内存中创建它们.我也知道在Haskell中,函数相互减少,所以它没什么区别.

有没有人知道Fortran的情况？使用intent/pure函数/声明更少的局部变量/其他任何东西是否有区别？

当我创建并绘制此列表时:

var = 2;
okList = {{0.8, var, 0.8, 0.8}, {0, 0.3, 0.6, 0.9}, {0, 1, 2, 3}};
lp = ListDensityPlot[okList, ColorFunction -> "SandyTerrain"]

或者,未缩放,像这样:

lp = ListDensityPlot[okList, ColorFunction -> "SandyTerrain",
     ColorFunctionScaling -> False]

正如我所料,我得到了一个全彩色的正方形.

但是,当我尝试这个:

var = 0.8;
list = {{0.8, var, 0.8, 0.8}, {0, 0.3, 0.6, 0.9}, {0, 1, 2, 3}};
problem = ListDensityPlot[list, ColorFunction -> "SandyTerrain"]

我在拐角处得到一个白色的补丁.

哪个用ColorFunctionScaling-> False绘图并没有摆脱

ColorFunction SandyTerrain中没有任何白色,因此必须是ListDensityPlot才能在该区域中绘制任何内容.

什么可能导致这种情况发生,我该如何阻止它？

有没有办法将字符放在vim中的特定行,即使该行很短？

例如,我正在为一个项目做出贡献,该项目具有79列宽的注释块样式,在任一端都有注释字符,例如

!--------------!
! Comment      !
! More Comment !
!--------------!

但即使猜测大数字(35i <SPACE> <ESC>),空间也很烦人

是否有一个简单的命令可以为我,或宏或我能写的东西？

我知道我可以使用 录制宏q<char>并运行它们@<char>。我还知道我可以使用@@.

但是@@是两个完整的按键！这也太多了吧！特别是当我多次运行该宏时。我知道，但如果我事先<num>@<char>不知道怎么办？<num>

我实际上正在寻找类似运行宏的交互式搜索和替换（请参阅Vim 中的交互式搜索/替换正则表达式？）。这可以做到吗？

我正在尝试使用大数(~10 ^ 14),我需要能够存储它们并迭代那个长度的循环,即

n=SOME_BIG_NUMBER
do i=n,1,-1

我尝试了通常的星形符号kind=8等,但似乎没有任何效果.然后我检查了huge内在函数和代码:

program inttest

print *,huge(1)
print *,huge(2)
print *,huge(4)
print *,huge(8)
print *,huge(16)
print *,huge(32)

end program inttest

在所有情况下产生数字2147483647.为什么是这样？我在64位机器上使用gfortran(f95).

如果我需要一个bignum图书馆,人们会建议哪一个？

我需要通过删除输入文件的前两行来创建输出文本文件.

目前我正在使用sed"1,2d"input.txt> output.txt

我需要为成千上万的文件执行此操作,因此使用python:

import os
for filename in somelist:
  os.system('sed "1,2d" %s-in.txt > %s-out.txt'%(filename,filename))

但这很慢.

我需要保留原始文件,所以我无法进行到位.

有没有办法更快地做到这一点？使用除sed以外的东西？也许使用一些其他脚本语言而不是python？是否值得编写一个简短的C程序,或者文件写入磁盘访问是否可能成为瓶颈？