通过阅读 pandas 文档以及一个很好的问题和答案（pandas 中的 axis 意味着什么？），我预计 axis=0 始终意味着相对于列。当我使用 sum() 时，这对我有用，但当我使用 dropna() 调用时，这对我有用。
当我有这样的数据框时：
raw_data = {'column1': [42,13, np.nan, np.nan],
'column2': [4,12, np.nan, np.nan],
'column3': [25,61, np.nan, np.nan]}
看起来像这样：
column1 column2 column3
0 42.0 4.0 25.0
1 13.0 12.0 61.0
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
我可以打印各列的总和，其中 axis=0。和这个：
df = pd.DataFrame(raw_data )
print(df.sum(axis=0))
给出输出：
column1 55.0
column2 16.0
column3 86.0
当我尝试从 axis=0 的数据框中删除值时，这应该再次与 columns* 相关。但是当我这样做时：
dfclear=df.dropna(axis=0,how='all')
print(dfclear)
我得到输出：
column1 column2 column3
0 42.0 4.0 25.0
1 13.0 …我有两个不同长度的数据框，它们都按日期索引。我需要两个数据框具有相同的日期，即。删除最长数据帧中的额外条目。
我发现我可以重置索引并将其设为另一列，然后将该列称为熊猫数据系列并与其他数据系列进行比较，从而为我提供一个仅包含也在较短数据框中的条目的熊猫系列：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是我需要从这些值中找到索引位置，然后在另一个步骤中从最长的数据帧中删除它。我是否错过了一种更合乎逻辑和/或更简单的完全不同的方法？
我正在通过 Visual Studio Code 运行 Flutter。我有多个模拟器，需要删除其中一些。但是对我来说没有任何效果。如何删除模拟器？
我发现了这个：https : //developer.android.com/studio/command-line/avdmanager
我执行命令“flutter emulator”并得到：
Pixel_2_API_29 • Pixel 2 API 29 • Google • android Pixel_2_API_29_2 • Pixel_2_API_29_2 • Pixel 2 API 29 2 • Google • android flutter_emulator • flutter 模拟器 • Google • android flutter_emulator_2 • Flutter 模拟器 2 • Google • android
然后我尝试：
android delete avd -n Pixel_2_API_29
和其他组合，但得到错误：
Could not find a command named "android".
或者：
Could not find a command named "delete".
这出乎意料地难以做到。